Pourquoi utiliser JUnit pour tester?
Peut-être que ma question est un newbie, mais je ne peux pas vraiment comprendre les circonstances dans lesquelles je voudrais utiliser junit?
Si j'écris des applications simples ou les plus grandes, je les tester avec le System.out
consolidés et il semble assez facile pour moi.
Pourquoi créer le test-classes avec JUnit, les dossiers inutiles dans le projet si nous avons encore à appeler les mêmes méthodes, vérifier ce qu'ils reviennent et nous avons ensuite une surcharge de l'annotation de tout?
Pourquoi ne pas écrire une classe et de le tester à la fois avec System.out
mais de ne pas créer de Test-classes?
PS. Je n'ai jamais travaillé sur de grands projets je suis juste de l'apprentissage.
Alors, quel est le but?
- Lire L'Art de l'Unité de Test
- Vous savez que chaque fois que vous changer quelque chose dans votre programme, de tous les travaux de manuellement l'examen de sortie est invalidé et vous avoir à les refaire à partir de démarrer?
- Pas juste "test", mais aussi "intelligent testing" est très important. Voici un bel exemple de ça: wp.me/prMeE-11
Vous devez vous connecter pour publier un commentaire.
Qui ne teste pas, c'est "à la recherche manuellement au niveau de la sortie" (connu dans le biz comme LMAO). Plus formellement connu sous le nom de "chercher manuellement anormaux de sortie" (LMFAO). (Voir la note ci-dessous)
Chaque fois que vous modifiez le code, vous devez exécuter l'application et de LMFAO pour tous les code touchés par ces changements. Même dans les petits projets, c'est problématique et sujette à erreur.
Maintenant échelle jusqu'à 50k, 250k, 1m de LOC ou plus, et LMFAO chaque fois que vous apportez une modification du code. Non seulement c'est désagréable, c'est impossible: vous avez mis à l'échelle de la combinaisons des entrées, des sorties, des drapeaux, des conditions, et il est difficile d'exercer tous les possibles branches.
Pire, LMFAO pourrait signifier la visite des pages et des pages de web app, l'exécution des rapports, penché sur des millions de lignes de log dans des dizaines de fichiers et les machines, lecture de création et de livraison des emails, de la vérification des messages texte, vérifier le chemin d'un robot, le remplissage d'une bouteille de soda, de l'agrégation des données à partir d'une centaine de services web, la vérification de la piste d'audit d'une opération financière... vous voyez l'idée. "Sortie" ne signifie pas que quelques lignes de texte, de "sortie" signifie globale du comportement du système.
Enfin, l'unité et le comportement des tests définir comportement du système. Les Tests peuvent être exécutés par un serveur d'intégration continue et vérifie qu'il est correct. Bien sûr, si peut
System.out
s, mais le serveur CI n'est pas de savoir si l'un d'eux est faux–et si elle le fait, ils sont les tests unitaires, et vous pourriez aussi bien utiliser un framework.Peu importe la façon dont nous pensons, nous, les humains ne sont pas de bonnes infrastructures de test unitaire ou serveurs CI.
Remarque: LMAO est tests, mais dans un très sens limité. Il n'est pas reproductible de façon significative à l'ensemble d'un projet ou en tant que partie d'un processus. Il s'apparente à développer progressivement dans un REPL, mais jamais la formalisation de ces différentiels de tests.
Nous écrire des tests pour vérifier l'exactitude d'un programme de comportement.
Vérification de l'exactitude d'un programme de comportement en inspectant le contenu de la production des déclarations à l'aide de votre yeux est un manuel, ou plus précisément, une visual processus.
On pourrait dire que
Maintenant la première place, c'est bien que vous êtes intéressé à savoir si ou non le code fonctionne correctement. C'est une bonne chose. Vous êtes en avance de la courbe! Malheureusement, il y a des problèmes avec cette approche.
Le premier problème avec l'inspection visuelle, c'est que vous êtes un mauvais soudage accident à l'extérieur de ne jamais être en mesure de vérifier votre code de la justesse de nouveau.
Le deuxième problème est que la paire d'yeux utilisée est étroitement couplé avec le cerveau de la propriétaire de la yeux. Si l'auteur du code détient également les yeux utilisé dans l'inspection visuelle du processus, le processus de vérification de l'exactitude a une dépendance sur les connaissances sur le programme intériorisée dans le visuel de l'inspecteur du cerveau.
Il est difficile pour une nouvelle paire d'yeux à venir et de vérifier l'exactitude du code, simplement parce qu'ils ne sont pas associés avec le cerveau de l'original codeur. Le propriétaire de la deuxième paire d'yeux devront converse avec l'auteur original du code, afin de bien comprendre le code en question. Conversation comme un moyen de partage de la connaissance est notoirement peu fiables. Un point qui est discutable si le Codeur est pas disponible pour la nouvelle paire d'yeux. En l'occurrence la nouvelle paire de yeux a lire le code d'origine.
La lecture d'autres personnes de code qui n'est pas couvert par les tests unitaires est plus difficile que la lecture de code qui est associé à des tests unitaires. Au mieux, en lisant d'autres peuples code est le travail délicat, au pire c'est le plus turgescents tâche dans l'ingénierie du logiciel. Il ya une raison que les employeurs, lors de la publication des offres d'emploi, de stress qu'un projet est un nouveau (ou nouvelle marque) une. L'écriture de code à partir de zéro est plus simple que de modifier le code existant et, de ce fait, le poste à pourvoir apparaître plus attrayant pour les employés.
Avec les tests unitaires nous diviser le code en fonction de ses composantes. Pour chaque composante, nous avons ensuite défini notre stand indiquant comment le programme doit se comporter. Chaque unité de test raconte une histoire de la façon dont cette partie du programme doit agir dans un scénario spécifique. Chaque unité de test est comme une clause dans un contrat qui décrit ce qui doit arriver du code de client du point de vue.
Ensuite, cela signifie qu'une nouvelle paire de yeux a deux brins de en direct et précis de la documentation sur le code en question.
Ils ont d'abord le code lui-même, la mise en œuvre, la façon dont le code a été fait; la deuxième, ils ont toutes les connaissances que l'original codeur décrit dans une série de déclarations officielles qui racontent l'histoire de la façon dont ce code est censé se comporter.
Tests d'unité de capture et de décrire formellement les connaissances que l'auteur original possédait quand ils ont mis la classe. Ils fournissent une description de la façon dont cette classe se comporte lorsqu'il est utilisé par un client.
Vous sont correctes à la question de l'utilité de faire cela parce qu'il est possible d'écrire des tests unitaires qui sont inutiles, ne couvrent pas tout le code en question, devenue obsolète ou hors de date et ainsi de suite. Comment nous assurer que les tests unitaires non seulement imite, mais améliore le processus de compétent, consciencieux auteur inspecter visuellement leur code de sortie instructions au moment de l'exécution? Écrire le test de l'unité d'abord, puis d'écrire le code pour faire ce test. Lorsque vous avez terminé, laissez les ordinateurs exécutent les tests, ils sont rapides, ils sont grands à faire des tâches répétitives, ils sont parfaitement adaptés pour le travail.
Assurer la qualité des tests en examinant chaque fois que vous touchez désactiver le code de test et exécuter les tests pour chaque construction. Si un test échoue, le corriger immédiatement.
Nous automatiser le processus de l'exécution de tests, de sorte qu'ils sont à exécuter à chaque fois que nous faisons un build du projet. Nous avons également automatiser la génération de rapports de couverture de code que les détails quel est le pourcentage de code qui est couvert et exercé par des tests. Nous nous efforçons d'atteindre des pourcentages élevés. Certaines sociétés de prévenir les changements de code de contrôle pour le contrôle de code source si elles n'ont pas suffisamment de tests unitaires écrits pour décrire les changements dans le comportement du code. Généralement, une deuxième paire d'yeux examinera les changements de code en conjonction avec l'auteur de la modification. L'examinateur va passer par les changements s'assurer que les changements compréhensible et suffisamment couverts par des tests. De sorte que le processus d'examen est manuel, mais lorsque les tests (tests unitaires et d'intégration et, éventuellement, user acceptance tests) passer ce manuel processus d'examen, deviennent partie intégrante du processus de construction automatique. Ces actions sont exécutées chaque fois qu'une modification est activée dans. continue-intégration serveur s'acquitte de cette tâche en tant que partie du processus de construction.
Les Tests qui sont automatiquement exploiter, de maintenir l'intégrité du code du comportement et de l'aide à prévenir de futures modifications de la base de code de briser le code.
Enfin, fournir des tests permet d'être agressive re-code de facteur parce que vous pouvez faire de gros code des améliorations en toute sécurité en sachant que vos modifications ne cassent pas les tests existants.
Il y a un bémol à Développement Piloté Par Les Tests et qui est que vous devez écrire du code en vue de la rendre testable. Cela comprend le codage des interfaces et en utilisant des techniques telles que l'Injection de Dépendance pour instancier la collaboration des objets. Découvrez le travail de Kent Beck qui décrit TDD très bien. Rechercher le codage des interfaces et d'étude design-patterns
Lorsque vous testez à l'aide de quelque chose comme Système., vous êtes seulement de tester un petit sous-ensemble de possibles cas d'utilisation. Ce n'est pas très approfondie lorsque vous avez affaire à des systèmes qui pourraient accepter une quasi-infinité de différentes entrées.
Les tests unitaires sont conçus pour vous permettre d'exécuter rapidement des tests sur votre application à l'aide d'un très large éventail de données différentes entrées. En outre, le meilleur des tests unitaires également compte des limites de cas, telles que les données d'entrées qui se trouvent à droite sur le bord de ce qui est considéré comme valide.
Pour un être humain pour tester l'ensemble de ces différents intrants pourrait prendre des semaines, alors qu'il pourrait prendre quelques minutes pour une machine.
Pensez-y comme ça: Vous n'êtes pas "test" quelque chose qui va être statique. Votre application est plus probable par le biais de changements constants. Par conséquent, ces tests sont conçus pour fonctionner à différents points de la compilation ou de cycle de déploiement. Peut-être le plus grand avantage est ceci:
Si vous cassez quelque chose dans votre code, vous saurez à ce sujet maintenant, pas après que vous avez déployés, pas quand un testeur qualité attrape un bug, pas lorsque vos clients ont annulé. Vous aurez également une meilleure chance de fixer le glitch immédiatement, depuis, il est clair que la chose qui a fait déborder le une partie du code en question le plus probable est passé depuis votre dernière compilation. Ainsi, la quantité de travail d'investigation nécessaire pour résoudre le problème est considérablement réduit.
J'ai ajouté un autre Système.peut PAS le faire:
Faire de chaque cas de test indépendant (C'est important)
JUnit peut le faire: chaque fois qu'un nouveau cas de test instance sera créée et
@Before
est appelé.Séparé de tests de code de la source
JUnit peut le faire.
Intégration avec CI
JUnit pouvez le faire avec Ant et Maven.
Organiser et combiner des cas de test facilement
JUnit peut faire
@Ignore
et de la suite de test.Facile à vérifier le résultat
JUnit offre de nombreuses Affirmer méthodes (
assertEquals
,assertSame
...)Fantaisie et talon de faire de vous concentrer sur le module de test.
JUnit pouvez faire: Utilisation de fantaisie et talon de vous faire l'installation correcte appareil, et de se concentrer sur le module de test de logique.
Tests unitaires s'assurer que le code fonctionne comme prévu. Ils sont également très utiles pour s'assurer que le code fonctionne toujours comme prévu dans le cas où vous avez à changer plus tard pour construire de nouvelles fonctionnalités pour corriger un bug. Ayant une grande couverture de test de votre code vous permet de continuer à développer les fonctionnalités sans avoir à effectuer beaucoup de tests manuels.
Votre manuel de l'approche par
System.out
est bon mais pas le meilleur.C'est à ce moment des tests que vous effectuez. Dans le monde réel, les besoins évoluent et la plupart du temps, vous faites beaucoup de modificaiotns aux fonctions existantes et des classes. Donc... pas tout le temps de tester la déjà écrit morceau de code.il y a aussi quelques fonctionnalités plus avancées sont en JUnit comme comme
Affirmer états
JUnit fournit des méthodes pour tester certaines conditions, ces méthodes commencent généralement à s'affirme et qui vous permettent de spécifier le message d'erreur, l'attendu et le résultat réel
Certaines de ces méthodes sont
fail([message])
- Permet le test échoue. Peut être utilisé pour vérifier qu'une certaine partie du code n'est pas atteint. Ou d'avoir à défaut de tests avant le code de test est mis en œuvre.assertTrue(true)
/assertTrue(false)
- Sera toujours vrai /faux. Peut être utilisé pour enregistrer les résultats d'un test, si le test n'est pas encore mis en œuvre.assertTrue([message,] condition)
- Vérifie que le booléencondition
est vrai.assertEquals([message,] expected, actual)
- Teste si deux valeurs sont égales (selon laequals
méthode si mis en œuvre, sinon à l'aide de==
référence de comparaison). Remarque: Pour les tableaux, c'est la référence qui est vérifié, et pas le contenu, l'utilisationassertArrayEquals([message,] expected, actual)
pour que.assertEquals([message,] expected, actual, delta)
- Teste si deux float ou double valeurs sont à une certaine distance les uns des autres, contrôlée par ledelta
valeur.assertNull([message,] object)
- Vérifie que l'objet est nullet ainsi de suite. Voir toute la Javadoc pour tous les exemples ici.
Suites
Avec des suites de Test, vous pouvez, en un sens, combiner plusieurs classes de test en une seule unité de sorte que vous pouvez les exécuter à la fois. Un exemple simple, combinant les classes de test
MyClassTest
etMySecondClassTest
dans une Suite deAllTests
:Le principal avantage de JUnit est qu'il est automatisé plutôt que manuellement, vous avoir à vérifier avec vos impressions. Chaque test que vous écrivez reste avec votre système. Cela signifie que si vous faites un changement qui a un effet indésirable inattendu de votre test de l'attraper et de l'échec plutôt que de vous avoir à vous rappeler de le tester manuellement tout ce qui est après chaque changement.
JUnit est un framework de test unitaire pour le Langage de Programmation Java. Il est important dans le développement piloté par les tests, et est l'un d'une famille de tests unitaires cadres collectivement connus comme xUnit.
JUnit promeut l'idée de "premier test puis de codage", de mettre l'accent sur la création de données de test pour un morceau de code qui peut être testé en premier et ensuite peut être mis en œuvre . Cette approche est comme "test un peu, code un peu, tester un peu, de code un peu...", ce qui augmente la productivité du programmeur et de la stabilité de code de programme qui réduit le programmeur le stress et le temps passé sur le débogage.
Caractéristiques
JUnit est un framework open source qui est utilisé pour écrire & de l'exécution des tests.
Offre d'Annotation pour identifier les méthodes de test.
Fournit des Assertions pour tester les résultats attendus.
Fournit les coureurs de l'épreuve pour l'exécution des tests.
JUnit tests vous permettent d'écrire du code plus rapide augmentation de la qualité
JUnit est simple et élégante. Il est moins complexe & prend moins de temps.
JUnit tests peuvent être exécutés automatiquement et vérifient leurs propres résultats et de fournir une rétroaction immédiate. Il n'y a pas besoin de la main peigne à travers un rapport de résultats de test.
JUnit tests peuvent être organisés dans des suites de test contenant des cas de test, et même d'autres suites de test.
Junit montre l'avancement du test dans un bar qui est vert si le test se passe bien et il s'allume en rouge lorsqu'un test échoue.
J'ai perspective légèrement différente de pourquoi JUnit est nécessaire.
Vous pouvez réellement écrire tous les cas de test vous-même, mais c'est gênant. Voici les problèmes:
Au lieu de
System.out
nous pouvons ajouterif(value1.equals(value2))
et retourner la valeur 0 ou -1 ou message d'erreur. Dans ce cas, nous avons besoin d'un "principal" de la classe de test qui s'exécute toutes ces méthodes et les résultats des contrôles et maintient des cas de test qui a échoué et qui sont transmis.Si vous voulez ajouter un peu plus de tests que vous devez ajouter à cette "main" de la classe de test ainsi. Des modifications au code existant. Si vous voulez détection automatique de cas de test à partir de classes de test, alors vous devez utiliser la réflexion.
Tous vos tests et votre classe principale pour l'exécution de tests ne sont pas détectés par eclipse et vous avez besoin d'écrire personnalisé debug/types de configurations d'exécution pour l'exécution de ces tests. Vous ne voyez toujours pas de ceux assez vert/rouge sorties bien.
Voici ce que JUnit est en train de faire:
Il a
assertXXX()
méthodes qui sont utiles pour l'impression des messages d'erreur utiles dans les conditions et à communiquer les résultats à la classe "main".classe"main" est appelé coureur qui est fourni par JUnit, de sorte que nous n'avons pas à écrire. Et il détecte les méthodes de test automatiquement par la réflexion. Si vous ajoutez de nouveaux tests avec
@Test
annotation, puis ils sont automatiquement détectés.JUnit a intégration eclipse et maven/gradle intégration, ainsi il est facile de faire des tests et vous n'aurez pas à écrire personnalisée configurations.
Je ne suis pas un expert dans JUnit, c'est ce que j'ai compris que, désormais, d'ajouter un plus à l'avenir.
Vous ne pouvez pas écrire des cas de test sans l'aide d'un framework de test ou d'autre, vous devrez écrire vos tests framewok pour rendre justice à vos cas de test.
Voici quelques info sur le Framework JUnit en dehors de cela vous pouvez utiliser TestNG cadre .
Qu'est-ce que Junit?
Junit est largement utilisé un framework de test avec le Langage de Programmation Java. Vous pouvez utiliser cette automatisation cadre de tests unitaires et d'INTERFACE utilisateur de test.Elle nous aide à définir le flux d'exécution de notre code avec différentes Annotations. Junit est construit sur l'idée de "premier test, puis de codage" qui nous aide à augmenter la productivité des cas de test et la stabilité du code.
Des Caractéristiques importantes de Junit Test -
JUNIT est la méthode qui est généralement accepté par les développeurs java.
Où ils peuvent fournir de semblables d'entrée de la fonction et de décider en conséquence que le code écrit est parfaitement écrit ou si le test échoue, puis approche différente peut également être nécessaire de mettre en œuvre.
JUNIT fera développement rapide et garantir le 0 défaut dans la fonction.
JUNIT : OBSERVER ET D'AJUSTER
Ici est mon point de vue de JUNIT.
JUNIT peut être utilisé pour,
1)Observer un comportement du système lorsqu'un nouvel appareil est ajouté dans le système.
2)Faire des ajustements dans le système d'accueillir les "nouveaux" de l'unité dans le système.
Quoi? Exactement.
Lorsque votre parent visites de votre collège de la chambre d'auberge,
1) Vous fera semblant d'être plus responsables.
2) Vous permettra de garder toutes les choses où elles doivent être, comme les chaussures dans chaussure rack pas sur une chaise, des vêtements dans le placard, pas sur la chaise.
3) Vous débarrasser de tous les produits de contrebande.
4) vous permettra de lancer le nettoyage dans tous les appareils que vous possédez.
Système: Votre code
UNITÉ: de nouvelles fonctionnalités.
En tant que framework JUNIT est utilisé pour le langage JAVA afin de JUNIT = JAVA UNITÉ (Peut-être).
Supposons que vous avez déjà un bien à l'épreuve des balles code, mais une nouvelle exigence est venu et vous avez pour ajouter la nouvelle exigence dans votre code. Cette nouvelle exigence peut casser votre code pour une entrée(testcase).
Moyen facile de s'adapter à ce changement est à l'aide de tests unitaires (JUNIT).
Pour cela vous devez écrire plusieurs cas de tests pour votre code lorsque vous construisez votre base de code. Et chaque fois qu'une nouvelle exigence d'entrée que vous venez d'exécuter les cas de test pour voir si un test échoue.
Si Non, alors vous êtes un BadA** artiste et vous êtes prêt à déployer le nouveau code.
Si l'un des cas de tests échouent, alors vous modifiez votre code et de nouveau exécuter les cas de tests jusqu'à ce que vous obtenez à l'état vert.
Unité de test est effectuée en utilisant les Tests en Boîte Blanche de la méthode. Blanc-box testing est une méthode d'essai d'un logiciel qui teste les structures internes ou le fonctionnement d'une application.
Quand est-elle réalisée?
Le Test unitaire est le premier niveau de test logiciel et est effectuée avant le Test d'Intégration.
https://onlyfullstack.blogspot.com/2019/02/junit-tutorial.html
https://onlyfullstack.blogspot.com/2019/02/what-is-junit-how-to-use-junit.html