Préserver un grand nombre

Je suis en train de lire un fichier csv qui a des codes à barres dans la première colonne, mais lorsque R devient en un ensemble de données.cadre, il convertit “1665535004661” à “1.67 E+12”. Est-il un moyen de préserver ce nombre dans un format de nombre entier? J'ai essayé affectation d'une classe de “double”, mais cela ne fonctionne pas, ni ne affectation d'une classe de “caractère”. Une fois qu'il est dans la 1.67 E+12 format toute tentative de convertir un entier renvoie “167000000000”.

Grâce,
J--

OriginalL'auteur James | 2012-05-22

  1. 14

    Ce n'est pas un "1.67 E+12 format", il ne peut pas imprimer entièrement en utilisant les valeurs par défaut. R est-ce la lecture en est très bien et le nombre entier est là.

    x <- 1665535004661
> x
[1] 1.665535e+12
> print(x, digits = 16)
[1] 1665535004661

    Voir, les chiffres étaient là tout le temps. Ils ne se perde pas, sauf si vous avez un très grand nombre de chiffres. Le tri sur ce que vous avez apporté dans marchera et vous pouvez simplement appeler explicitement print() avec les chiffres de voir vos données.cadre au lieu d', implicitement, par la saisie d'un nom.

    Essentiellement, cela remplace la méthode que j'ai discuter ci-dessous avec options(). Comme point de référence, il faut lire et tenir compte de l'avertissement dans ?print.default que la mise en œuvre au >= 16 chiffres commence à devenir une plate-forme spécifique de la question de la mise en œuvre de sprintf() commence à différer sur la base du code C.
    Le même est vrai si vous utilisez les options(). C'est seulement une sortie par défaut. Je pense qu'il serait mieux si vous avez été explicite à ce sujet dans votre réponse. Comme il est c'est plutôt vague. En essayant de lire naïf, je me demandais si les chiffres de l'option de change juste combien de chiffres sont conservés, comment ils lire?... quoi?
    Bon point - édité ma réponse pour être plus explicite à ce sujet. Vous pouvez le peaufiner davantage si vous le pensez nécessaire. Cheers! - Chase

    OriginalL'auteur John

  2. 10

    Ramasser sur ce que vous avez dit dans les commentaires, vous pouvez importer directement le texte comme un personnage en spécifiant le colClasses dans read.table(). Par exemple:

    num <- "1665535004661"
dat.char <- read.table(text = num, colClasses="character")
str(dat.char)
#------
'data.frame':   1 obs. of  1 variable:
 $ V1: chr "1665535004661"
dat.char
#------
             V1
1 1665535004661

    Alternativement (et pour d'autres usages), vous pouvez spécifier le digits variable sous options(). La valeur par défaut est de 7 chiffres et de la plage acceptable est 1-22. Pour être clair, la définition de cette option ne modifie en rien ou modifie les données sous-jacentes, il se contente de contrôle la façon dont il est affiché à l'écran lors de l'impression. À partir de la page d'aide pour ?options:

    controls the number of digits to print when printing numeric values. It is a suggestion only.
Valid values are 1...22 with default 7. See the note in print.default about values greater than
15.

    Exemple pour illustrer cela:

    options(digits = 7)
dat<- read.table(text = num)

dat
#------
            V1
1 1.665535e+12

options(digits = 22)
dat
#------
             V1
1 1665535004661

    À la chair ce complètement et d'en tenir compte le cas lors de la configuration d'un paramètre global n'est pas préférable, vous pouvez spécifier les chiffres directement comme argument à print(foo, digits = bar). Vous pouvez lire plus sur ce en vertu de ?print.default. C'est ce que Jean décrit dans sa réponse, le crédit doit aller à lui pour l'éclairage de cette nuance.

    OriginalL'auteur Chase

  3. 7

    essaie de travailler avec colClasses="caractère"

    read.csv("file.csv", colClasses = "character")

    http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/utils/html/read.table.html

    Ont un coup d'oeil à ce lien.

    OriginalL'auteur rockswap

  4. 4

    De l' ?est.entier page:

    "Note que les implémentations actuelles de R utiliser les nombres entiers de 32 bits pour l'entier de vecteurs, de sorte que la portée de représentable entiers est limité à environ +/-2*10^9?

    1665535004661L > 2*10^9
    [1] TRUE

    Vous voulez package Rmpfr.

    library(Rmpfr)
x <- mpfr(15, precBits= 1024)

    OriginalL'auteur 42-

  5. 3

    Prendre un coup d'oeil à la int64 package: Apportant de données de 64 bits à la R.

    Est-il un moyen de l'importer en tant que personnage? Je n'ai pas besoin de faire des maths avec elle, j'ai juste besoin de trier.
    x <- "1665535004661"

    OriginalL'auteur Alex Reynolds

  6. 3

    Vous pouvez utiliser les chiffres des arguments lorsque vous faites
    read.csv. Ainsi, par exemple:

    read.csv(x, sep = ";", numerals = c("no.loss")) Where x is your data.

    Cela permet de préserver la valeur des entiers longs et ne plaisante pas avec leur représentation lorsque vous importez les données.

    OriginalL'auteur Aditi Kumar

  7. 2

    Puisque vous n'êtes pas l'exécution de l'arithmétique sur cette valeur, le caractère est approprié. Vous pouvez utiliser le colClasses argument pour définir les différentes classes pour chaque colonne, ce qui est probablement mieux que d'utiliser tous les caractères.

    de données.csv:

    a,b,c
1001002003003004,2,3

    Lire le caractère, puis les entiers:

    x <- read.csv('test.csv',colClasses=c('character','integer','integer'))
x
                 a b c
1 1001002003003004 2 3


mode(x$a)
[1] "character"

mode(x$b)
[1] "numeric"

    OriginalL'auteur Matthew Lundberg