Prévisions timeseries avec tslm dans la R

Je suis encore nouveau pour R et je suis face à un problème, je n'arrive pas à résoudre.

Je voudrais prévision de mon temps à la série de données.
J'ai cette année quotidienne des numéros: y, et l'année dernière, le nombre quotidien qui je veux l'utiliser comme un prédicteur.
Les chiffres montrent cycles d'une semaine. J'ai essayé ce code. (Faux numéros pour plus de clarté)

x = rnorm(60,0,1)
y = rnorm(60,0 ,1) + 2*cos(2*pi*1:60/7) + 10*x
new_x = rnorm(10,0,1) 

y <- ts(y,frequency = 7)
fit <- tslm(y ~ trend + season + x)

fcast = forecast.lm(fit, h = 10, newdata = new_x)

Je reçois le message d'erreur :

    Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) : 
      variable lengths differ (found for 'x')
    In addition: Warning message:
'newdata' had 10 rows but variables found have 60 rows

Tous les conseils sur ce que je fait de mal?

De ?forecast.lm: newdata An optional data frame. new_x est un vecteur.

OriginalL'auteur Nick Mars | 2015-02-16