Puis-je exécuter Cuda ou opencl sur intel iris?

J'ai un Macbook pro mi-2014 avec intel iris et intel core i5 16 go de RAM. Je suis de rabotage pour apprendre quelques 3D avec lancer de rayon. Mais, je ne suis pas sûr, si mon ordinateur portable peut rendre rapidement sans aucune nvidia matériel.

Donc, j'aimerais, si quelqu'un peut me dire si je peux utiliser Cuda, si non, alors pourriez-vous m'enseigner d'une manière très facile comment faire pour activer la prise en charge d'OpenCL après affecte. Je suis à la recherche pour n'importe quel tutoriel pour les débutants pour apprendre à créer ou construire OpenCL?

OriginalL'auteur Fudoli | 2016-11-12

  1. 13

    Cuda ne fonctionne que sur le matériel nvidia, mais il peut y avoir certaines bibliothèques de conversion pour qu'il marche sur des cœurs du processeur(pas igpu).

    AMD travaille sur les hipify"ing vieux noyaux cuda pour les traduire en opencl ou des codes similaires, de sorte qu'ils peuvent devenir plus général.

    Opencl fonctionne partout, tant que le matériel et système d'exploitation prend en charge. Amd, Nvidia, Intel, Xilinx, Altera, Qualcomm, MediaTek, Marvell, Texas Instruments .. l'appui de cette. Peut-être même la Raspberry pi-x peuvent soutenir dans l'avenir.

    Documentation pour opencl dans stackoverflow.com est en cours de développement. Mais il y a quelques sites:

    Si c'est Iris Graphics 6100:

    Votre gpu intégré dispose de 48 unités d'exécution de chaque 8 ALU unités qui peuvent faire ajouter,multiplier et de nombreuses autres activités. Sa fréquence d'horloge peut s'élever à 1 ghz. Cela signifie un maximum de 48*8*2(1 ajouter+1multiply)*1G = 768 Giga d'opérations en virgule flottante par seconde, mais seulement si chaque ALU est capable en même temps de faire 1 addition et de multiplication de 1. 768 Gflops est plus qu'un bas de gamme discret gpu comme R7-240 de la DMLA.(Comme de 19.10.2017, AMD bas de gamme est RX550 avec 1200 GFlops, plus rapide que l'Intel Iris Plus de 650 qui est près de 900 GFlops). Le lancer de rayons besoins de ré-accéder à de trop nombreuses données de géométrie si un appareil doit avoir sa propre mémoire(comme Nvidia ou Amd), pour laisser de l'UC faire son travail.

    Comment vous installer opencl sur un ordinateur peut changer par de l'OS et de type de matériel, mais la construction d'un logiciel avec une opencl-ordinateur installé est similaire:

    • Requête plates-formes. Le résultat de ce qui peut être AMD, Intel, Nvidia,double de ces parce que de se chevauchaient des installations de mauvais pilotes,des plates-formes expérimentales avant la plus récente version prend en charge opencl.
    • Requête de dispositifs d'une plate-forme(ou toutes plates-formes). Cela donne à l'individu les appareils (et leurs doubles si il y a des erreurs de conduite ou d'autres choses à corriger).
    • Créer un contexte(ou plusieurs) à l'aide d'une plate-forme

    • À l'aide d'un contexte(si tout va ont implicite de synchronisation):

      • De créer des programmes à l'aide du noyau de chaînes. Habituellement, le CPU peut prendre moins de temps que d'un GPU de bâtir un programme.(il est binaire option de chargement shurtcut ce)
      • Construire des noyaux(en tant qu'objets maintenant) à partir de programmes.
      • Créer des tampons à partir de l'hôte du côté des tampons ou opencl-géré tampons.
      • Créer une file d'attente de commandes (ou de plusieurs)

    Juste avant de l'informatique(ou d'un tableau de calculs):

    • Sélectionnez tampons pour un noyau comme arguments.
    • Mettre en file d'attente de la mémoire tampon d'écriture(ou de la carte/unmap) opérations sur "entrée" tampons

    De calcul:

    • Mettre en file d'attente nd gamme noyau(en spécifiant le noyau s'exécute et avec le nombre de threads)
    • Mettre en file d'attente de la mémoire tampon de lecture(ou de la carte/unmap) opérations sur la "sortie" des tampons
    • N'oubliez pas de synchroniser avec l'hôte à l'aide de clFinish() si vous n'avez pas utilisé le blocage de type enqueueBufferRead.
    • Utiliser votre accéléré de données.

    Après opencl il n'est plus nécessaire:

    • Assurez-vous que toutes les files d'attente de commande sont vides /fini de faire du noyau travail.
    • La libération de tous dans l'ordre inverse de la création

    Si vous avez besoin d'accélérer un logiciel open source, vous pouvez passer d'un point d'accès parallélisables boucle avec un simple opencl noyau, si elle n'avait pas un autre support de l'accélération déjà. Par exemple, vous pouvez accélérer la pression de l'air et de la chaleur-advection partie de powdertoy sable-boîte de simulateur.

    OriginalL'auteur huseyin tugrul buyukisik

  2. 2

    Oui, vous pouvez, parce que OpenCL est pris en charge par MacOS nativement.

    De votre question, il semble que vous ne sont pas en quête des conseils sur la programmation, ce qui aurait été le sujet pour Stack Overflow. Le premier résultat de recherche sur Google explique comment faire pour activer la prise en charge d'OpenCL effets accélérés dans After Effects (dialogue Paramètres du Projet -> Rendu Vidéo et les Effets), mais je n'ai aucune expérience avec moi-même.

    Le lancer de rayons est une technique utilisée en 3D visaulisation, que ce soit avec python, webgl, etc. - Tous programmable langues peuvent être en cause ici. Pour moi, la question demande "can I programme de cette dans cuda, ou sinon comment aurais-je aller sur le mettre dans le code' . Googler un mot et l'obtention d'un résultat ne signifie pas que le logiciel commercial lien qui vient en premier est la bonne réponse! @tera puisque vous aimez la pile des lignes directrices, je vous renvoie à l'article que les états: La réponse peut être “ne faites pas cela”, mais il doit également inclure “essayez plutôt ceci” [stackoverflow.com/help/how-to-answer]

    OriginalL'auteur tera