Python 2 --> 3: objet de type " zip " n'a pas de len()

Je suis en suivant un tutoriel sur les réseaux de neuronesUn

C'est en Python 2.7. Je suis en 3.4. C'est la ligne qui me trouble:

if test_data: n_test = len(test_data)

J'obtiens: TypeError: object of type 'zip' has no len().

Est-il un moyen de le réécrire pour qu'il fonctionne en 3.4?

  • connexes: la Longueur finie générateur
  • connexes: Obtenir le nombre d'éléments dans un itérateur en Python
  • Si vous avez accès à deux iterables qui ont été zippé, juste calculer la longueur de la fois et de prendre celle qui est la plus petite. La longueur de la fermeture à glissière ne va pas être tout différent.
  • Essayez d'utiliser list(zip(...) où vous avez zip(...)
  • Qui semble avoir fixé, même si je reçois une deuxième erreur en ce qui concerne mini_batches = [training_data[k:k+mini_batch_size] for k in range(0, n, mini_batch_size)] l'erreur de lit File "/home/lukasz/Documents/Machine Learning/network.py", line 66, in <listcomp> for k in range(0, n, mini_batch_size)] TypeError: 'zip' object is not subscriptable w
  • même problème, le programme est en train d'essayer de faire quelque chose comme zip(...)[i]. Le mieux serait de définir une nouvelle variable new_var = list(zip(...)) et le remplacement de zip(...) avec new_var.

InformationsquelleAutor Ada Stra | 2015-06-23
  1. 29

    Si vous savez que l'itérateur est finie:

    #NOTE: `sum()` consumes the iterator
n_test = sum(1 for _ in test_data) # find len(iterator)

    Ou si vous savez que test_data est toujours des petits et un profileur dit que le code est le goulot d'étranglement dans votre application puis voici le code qui pourrait être plus efficace pour les petites n_test:

    test_data = list(test_data)
n_test = len(test_data)

    Malheureusement, opérateur.length_hint() (Python 3.4+) renvoie zéro zip() objet. Voir PEP 0424-UNE méthode pour exposer une longueur de soupçon.

    • Vous devriez faire test_data = list(test_data) avant la if vérifier, sinon if test_data sera toujours vrai, même pour un vide zip. Pourrait également être intéressant de souligner que sum(...) consomment le zip
    • mal. Que faire si test_data est None?
    • Je vous vois point... en fait, le if vérifier ne serait pas nécessaire, si c'était juste une liste vide (alors n_test voudrais juste être 0). Encore, peut-être intéressant de souligner, juste au cas où.
    • De travail par le biais de vos suggestions maintenant, merci beaucoup. C'est quelqu'un d'autre code et j'avoue que c'est ma capacité d'étirement. Cheers!
    InformationsquelleAutor jfs
  2. 30

    Un peu tard pour répondre, mais au cas où quelqu'un d'autre tombe sur ça: pour que même réseau neuronal exemple tutoriel, il s'est avéré que j'avais à envelopper les 3 zip appels dans le mnist_loader avec une liste(zip(...)) construire:

    training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
(...)
validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
(...)
test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))

    Et puis il a travaillé.

    InformationsquelleAutor Nicolas Turgeon
  3. 8

    De la Force de la zip() à évaluer.

    foo = list(zip(...))
    InformationsquelleAutor Ignacio Vazquez-Abrams
  4. 2

    Quelques Infos

    C'est parce que dans le Python 3.x, zip retourne un objet de générateur. Cet objet n'est pas une liste (c'est mieux), mais il se comporte comme un. Vous pouvez essayer de l'itération à travers elle comme ceci:

    for i in zip([1,2,3,4], ['a','b','c','d']):
    print i

    La Réponse Rapide

    Merci de nous montrer le code entourant l'endroit où l'erreur s'est passé.
    Mais je pense que je peux encore vous donner un rapide (et pas forcément la bonne solution.

    tourner cette

    for i in reversed(range(1, len(x))):

    dans cette:

    for i in reversed(range(1, len(list(x))):
    • Encore mieux pour les performances, si vous pouvez garder à l'aide de générateurs, de sorte que vous ne pas construire d'énormes listes en mémoire. Cela prendra probablement plus approfondie de refactoring, ce qui n'est pas possible avec les fragments de code en question, seul.
    • FYI: fusionnées à partir de stackoverflow.com/questions/38045628/...
    InformationsquelleAutor Samy Bencherif
  5. 0

    Dans mnist_loader envelopper votre zip résultats dans list() construit comme ci-dessous

    def load_data_wrapper():    
    tr_d, va_d, te_d = load_data()
    training_inputs = [np.reshape(x, (784,1)) for x in tr_d[0]]
    training_results = [vectorized_result(y) for y in tr_d[1]]
    training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
    validation_inputs = [np.reshape(x,(784, 1))for x in va_d[0]]
    validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
    test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]]
    test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))
    return(training_data, validation_data, test_data)
    InformationsquelleAutor Nico Daunt