Python - fonction similaire RECHERCHEV (Excel)

j'essaie de joindre les deux trames de données, mais ne peut pas obtenir ma tête autour de l'possibilités de Python a à offrir.

Première dataframe:

ID MODEL   REQUESTS ORDERS
1  Golf    123      4
2  Passat  34       5
3  Model 3 500      8
4  M3      5        0

Deuxième dataframe:

MODEL   TYPE  MAKE
Golf    Sedan Volkswagen
M3      Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla

Ce que je veux, c'est d'ajouter une autre colonne dans la première dataframe "rendre", de sorte qu'il ressemble à ceci:

ID MODEL   MAKE       REQUESTS ORDERS
1  Golf    Volkswagen 123      4
2  Passat  Volkswagen 34       5
3  Model 3 Tesla      500      8
4  M3      BMW        5        0

Je l'ai déjà regardé de fusion, d'y adhérer et carte, mais tous les exemples juste ajouté les informations requises à la fin de la dataframe.

Où est-Passat dans la Deuxième Dataframe?
Ne fusionnez pas faire exactement cela?
La Question est à propos d'insertion, de sorte rouvrir

OriginalL'auteur Christian | 2017-01-06

  1. 6

    Je pense que vous pouvez utiliser insert avec map par Series créé avec df2 (si une valeur dans la colonne MODEL dans df2 est manquant obtenir NaN):

    df1.insert(2, 'MAKE', df1['MODEL'].map(df2.set_index('MODEL')['MAKE']))
print (df1)
   ID    MODEL        MAKE  REQUESTS  ORDERS
0   1     Golf  Volkswagen       123       4
1   2   Passat         NaN        34       5
2   3  Model 3       Tesla       500       8
3   4       M3         BMW         5       0
    Merci @jezrael. Déjà pensé à insérer() et viens de voir ton edit.

    OriginalL'auteur jezrael

  2. 0

    La join méthode actes, de façon très similaire à un RECHERCHEV. Elle se joint à une colonne dans la première dataframe avec l'index de la seconde dataframe de sorte que vous devez définir MODEL comme index dans la deuxième dataframe et seulement saisir le MAKE colonne.

    df.join(df1.set_index('MODEL')['MAKE'], on='MODEL')

    Prendre un coup d'oeil à la documentation pour rejoindre comme il utilise le mot RECHERCHEV.

    Merci @Ted Petrou. J'ai vu que la documentation a effectivement recherchev. J'ai juste oublié d'utiliser la (les).set_index méthode.

    OriginalL'auteur Ted Petrou

  3. 0

    J'ai toujours trouvé de fusion à être un moyen facile de faire cela:

    df1.merge(df2[['MODEL', 'MAKE']], how = 'left')

    Cependant, je dois admettre qu'il ne serait pas aussi court et agréable si vous vouliez l'appeler la nouvelle colonne autre chose que "FAIRE".

    OriginalL'auteur Yona

  4. 0

    Mais pas dans ce cas, mais il pourrait y avoir des cas où df2 a plus de deux colonnes et vous voulez juste ajouter l'un de ceux à df1 basé sur une colonne spécifique en tant que clé. Voici un code générique qui peuvent vous être utiles.

    df = pd.merge(df1, df2[['MODEL', 'MAKE']], on = 'MODEL', how = 'left')
    Veuillez format de code comme le code. stackoverflow.com/help/formatting utiliser `, ou faire tiret avec 4 espaces, ou marquer votre texte et appuyez sur ctrl+K. Aussi, idéalement, vous devriez expliquer un peu ce qui rend votre réponse bien/ mieux que les autres

    OriginalL'auteur Bhagabat Behera