Python: Histogramme de la zone normalisée à autre chose que 1

Est-il un moyen de dire matplotlib pour "normaliser" un histogramme de telle sorte que son aire est égale à une valeur spécifiée (autre que 1)?

L'option "normé = 0" dans

n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=0, histtype='stepfilled')

juste ramène à une distribution de fréquence.

OriginalL'auteur Pawin | 2012-01-27

  1. 10

    Viens de calculer et de normaliser n'importe quelle valeur que vous souhaitez, puis utiliser bar pour tracer l'histogramme.

    Sur une note de côté, cela permettra de normaliser les choses telles que le zone de tous les bars est normed_value. Les premières somme pas être normed_value (même si il est facile d'être le cas, si vous le souhaitez).

    E. g.

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.random(100)
normed_value = 2

hist, bins = np.histogram(x, bins=20, density=True)
widths = np.diff(bins)
hist *= normed_value

plt.bar(bins[:-1], hist, widths)
plt.show()

    Python: Histogramme de la zone normalisée à autre chose que 1

    Donc, dans ce cas, si nous étions à intégrer (somme de la hauteur multipliée par la largeur) les poubelles, et nous aurions 2.0 au lieu de 1.0. (c'est à dire (hist * widths).sum() donnera 2.0)

    OriginalL'auteur Joe Kington

  2. 8

    Vous pouvez passer une weights argument hist au lieu d'utiliser normed. Par exemple, si vos bacs de couvrir l'intervalle [minval, maxval], vous avez n bacs, et que vous voulez normaliser le domaine de A, alors je pense que

    weights = np.empty_like(x)
weights.fill(A * n / (maxval-minval) / x.size)
plt.hist(x, bins=n, range=(minval, maxval), weights=weights)

    devrait faire l'affaire.

    EDIT: Le weights argument doit être de la même taille que x, et son effet est de faire de chaque valeur de x contribuer à la valeur correspondante dans weights vers la corbeille de compter, au lieu de 1.

    Je pense que le hist fonction pourrait probablement le faire avec une plus grande capacité de contrôle de la normalisation. Par exemple, je pense qu'elle se trouve, les valeurs à l'extérieur de la jetée plage sont ignorées lors de la normalisation, ce qui n'est généralement pas ce que vous voulez.

    OriginalL'auteur James