Python interpolation

J'ai un ensemble de données qui ressemble à:

Table-1 
    X1    | Y1
    ------+--------
    0.1   | 0.52147
    0.02  | 0.8879 
    0.08  | 0.901
    0.11  | 1.55 
    0.15  | 1.82
    0.152 | 1.95

Table-2
    X2   | Y2
    -----+------
    0.2  | 0.11
    0.21 | 0.112
    0.34 | 0.120  
    0.33 | 1.121

J'ai pour interpoler les Y2 valeur du Tableau 2 pour les X1 valeurs du Tableau-1, c'est à dire, j'ai besoin de trouver les valeurs de Y2 pour les valeurs suivantes de X:

    X1     |  Y2
    -------+-------
    0.1    |
    0.02   |
    0.08   |
    0.11   |
    0.15   |
    0.152  |

Remarque: à la Fois de Table-1 & 2 ont des intervalles. Le nombre de (X, Y) les inscriptions seront différents, par exemple, ici, nous avons 6 (X1, Y1) les entrées dans le Tableau 1 et 4 (X2, Y2) dans le Tableau 2.

Qui l'algorithme d'interpolation dois-je utiliser Numpy, et comment dois-je procéder?

InformationsquelleAutor | 2009-07-29
  1. 30

    numpy.interp semble être la fonction que vous souhaitez: passer votre X1 comme premier argument x, votre X2 comme deuxième argument xp, votre Y2 en tant que troisième argument fp, et vous obtiendrez les valeurs de Y correspondant à la X1 coordonnées.

    Y2_at_X1 = np.interp(X1, X2, Y2)

    Je suis en supposant que vous voulez complètement ignorer l' Y1 valeurs. C'est ce que l'extrait ci-dessus ne. Sinon, vous devrez préciser votre question pour expliquer ce rôle que vous pourriez avoir pour Y1!

    Si vous voulez plus d'interpolation linéaire, je vous suggère de regarder à scipy.interpoler et ses tutoriel plutôt que d'essayer d'étirer numpy au-delà de sa simplicité ;-).

    • Merci Alex, Honnêtement, j'ai eu quelques idées.. Désolé pour la mauvaise explication ! pour cette interpolation & l'extrapolation de 'Y2' je N'utilisez PAS 'Y1' valeurs. Mais je vais le stocker dans un tableau & utiliser davantage. Mais ma fonction est non-linéaire,il est possible d'utiliser certains non-linéaire des techniques d'interpolation? (eg.,Newton,Lagrange type, etc.) pour plus de précision... Merci encore une fois
    • NP, voir mon édité réponse pour les pointeurs de scipy code qui prend en charge non-linéaire interpolation.
    • Avec ces valeurs, tous les résultats de numpy.interp sera 0.11. Toutes les donné X1 sont en dehors de la plage de la X2, donc ce n'est pas vraiment inrerpolation à tous. Pour obtenir un résultat valable, vous auriez besoin d'un ajustement spécifique de la fonction paramétrable pour le X2:Y2 puis eval pour X1 - vous pu obtenir des résultats très différents selon le choix de la fonction.
    • Je vous serais reconnaissant si vous pouviez jeter un oeil à ce. stackoverflow.com/questions/44388914/...
    InformationsquelleAutor Alex Martelli