Python - l'Extraction et l'Enregistrement d'Images Vidéo

J'ai donc suivi ce tutoriel mais il ne semble pas faire quoi que ce soit. Tout simplement rien. Il attend quelques secondes et se ferme le programme. Quel est le problème avec ce code?

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('Compton.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
  success,image = vidcap.read()
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file
  if cv2.waitKey(10) == 27:                     # exit if Escape is hit
      break
  count += 1

Aussi, dans les commentaires il est dit que cela limite les cadres à 1000? Pourquoi?

EDIT:
J'ai essayé de faire success = True d'abord, mais cela n'a pas aidé. Il créé une image qui était de 0 octets.

Quelle est la valeur de success?
Ses un booléen, je crois, le code du tutoriel je lien.
Quelle est la valeur? Le type peut être de type boolean, mais est-il True ou False?
Oui, mais qu'est-ce que votre valeur? Il pourrait être faux, dans ce cas, votre programme serait tout simplement "attendre quelques secondes et fermer". En d'autres termes, ajouter un print success quelque part.
J'ai essayé de le définir à True mais qui n'ont fait qu'une image est vide (0 octets)
Il ne fait pas de sens à force success; si elle est fausse, alors cela signifie que la vidéo de la lecture a échoué pour une raison quelconque. Vous avez besoin d'obtenir un peu de travail en premier.
J'ai essayé de faire un chemin d'accès complet à ma vidéo, en faisant ./, en faisant juste le nom (comme dans le code) et les résultats ne changent pas. J'ai essayé plusieurs vidéos, avec ou sans audio, et rien ne fonctionne.
Votre readh est un échec. Avez-vous construit opencv avec python et ffmpeg comme indiqué dans le tutoriel? brew install opencv --python27 --ffmpeg si vous utilisez une autre version de Python que vous aurez besoin de le changer à votre version.
Êtes-vous à l'aide de OSX? Linux? Windows?
Windows

InformationsquelleAutor GShocked | 2015-10-23

134

De ici télécharger ce vidéo nous avons donc le même fichier vidéo pour le test. Assurez-vous que le fichier mp4 dans le même répertoire de votre code python. Puis aussi assurez-vous d'exécuter l'interpréteur python à partir du même répertoire.

Ensuite modifier le code, un fossé waitKey que de perdre du temps aussi, sans fenêtre, il ne peut pas capturer les événements de clavier. Nous avons également imprimer le success valeur assurez-vous de lire les images correctement.
```
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('big_buck_bunny_720p_5mb.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
  success,image = vidcap.read()
  print('Read a new frame: ', success)
  count += 1
```
Comment cela va?
- Cela permet d'économiser un vide de fichier jpeg, et il retourne Read a new frame: False
- Cela signifie que opencv ne peut pas lire la vidéo. Plus vraisemblablement, il ne peut pas accéder à ffmpeg. quel système d'exploitation utilisez-vous?
- J'ai aussi essayé ce au lieu de la while boucle, mais ça fait 50 vide jpeg. for i in range(50): success,image = vidcap.read() cv2.imwrite('Frame ' + str(i) + '.jpg',image)
- Je n'ai pas réalisé que j'ai besoin de ffmpeg. J'ai essayé d'utiliser ffmpeg seul à séparer les images, mais je ne pouvais pas comprendre comment l'installer. Je ne savais pas si j'avais besoin de l'ordinaire ffmpeg ou pyffmpeg, ce qui était gênant.
- Regardez ceci: kronoskoders.logdown.com/posts/...
- Encore, même après l'installation de ffmpeg et de ses variables d'environnement, j'obtiens le même résultat. Je l'ai testé et ffmpeg fonctionne dans windows cmd, mais pas en Python.
- Google les instructions spécifiques à votre version d'opencv et de suivre précisément sur la façon d'obtenir ffmpeg et opencv-python travail sur Windows.
- Alors j'ai utilisé this question à résoudre mon problème avec la compatibilité. J'ai dû renommer la DLL pour opencv_ffmpeg300.dll (comme le Python-installation de OpenCV2 était 3.0.0). Je l'ai mis dans mon répertoire Python (C:\Python27). Je n'ai pas besoin d'installer la version windows de ffmpeg, ni opencv, mais je n'ai besoin de cette DLL qui est livré avec OpenCV, mais j'ai supprimé le reste de OpenCV après. De toute façon, je vais choisir cette réponse, mais tout le monde la lecture de ce devez savoir à propos de cette INDISPENSABLE DLL.
- qui ressemble, vous devez écrire votre propre réponse avec l'information qu'il.
- Je n'ai maintenant
- Cela représente un vidcap.release() pour fermer les choses correctement?
- Je ne le pense pas. Je n'ai pas le temps d'aller voir le code maintenant, mais le destructeur est censés pour appeler release()
- Sa ne fonctionne pas pour python 3. Comment puis-je l'utiliser avec python 3?
- il suffit de remplacer print 'Read a new frame: ', success avec print('Read a new frame: ', success)
- Quelqu'un a des conseils pour l'installation d'opencv-python avec l'aide de ffmpeg sur os x? J'ai trouvé ce post mais il fait référence à un autre post par @Luigolas qui a depuis été retiré.
- il y a quelques tutoriels sur la façon d'installer opencv à l'aide de homebrew, je pense que c'est un indicateur pour ffmpeg. Si ces posts / stackoverflow les postes ne sont pas beaucoup d'aide doit alors poser une nouvelle question ici.
- une solution facile est d'exécuter le cadre d'extracteur de code dans le dossier où les vidéos se trouvent.! En quelque sorte, cv2.VideoCapture() ne reconnaît pas le video_path
- Merci pour cette magnifique réponse, m'a beaucoup aidée! +1
- Fonctionne comme un charme: il doit être accepté de répondre!
- Je suis d'accord!
InformationsquelleAutor fireant
35

Voici donc le code final qui a travaillé:
```
import cv2
print(cv2.__version__)
vidcap = cv2.VideoCapture('big_buck_bunny_720p_5mb.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file
  success,image = vidcap.read()
  print 'Read a new frame: ', success
  count += 1
```
Donc pour que cela fonctionne, vous aurez à obtenir certaines choses. Tout d'abord, télécharger OpenCV2. Puis installer pour Python 2.7.x. Aller à la ffmpeg dossier à l'intérieur de la 3ème partie du dossier (quelque chose comme C:\OpenCV\3rdparty\ffmpeg, mais je ne suis pas sûr). Copie opencv_ffmpeg.dll (ou la version 64 bits si votre version de python est x64) et de le coller dans votre Python dossier (probablement C:\Python27). Renommer opencv_ffmpeg300.dll si votre opencv version 3.0.0 (vous pouvez le trouver ici), et de modifier en conséquence à votre version. Btw, vous devez avoir votre python dossier dans votre environnement path.
- Sa ne fonctionne pas pour python 3. Comment puis-je l'utiliser avec python 3?
- Je ne suis pas habitué à Python 3 de la syntaxe; Vous auriez besoin de modifier le code pour Python 3 de la syntaxe. C'est en supposant que OpenCV2 et ffmpeg serait compatible avec Python 3 dans ce cas d'utilisation.
- Vous pouvez avoir besoin de vérifier la success variable retournée à partir de vidcap.méthode read (). Sinon, il renvoie une erreur lors de l'atteindre à la fin de la vidéo.
InformationsquelleAutor GShocked

Étendre sur cette question (& réponse par @user2700065) pour légèrement différents cas, si quelqu'un ne veut pas pour en extraire chaque image, mais veut extraire cadre de chaque seconde. Donc 1 minute de la vidéo va donner à 60 frames(images).

import sys
import argparse

import cv2
print(cv2.__version__)

def extractImages(pathIn, pathOut):
    count = 0
    vidcap = cv2.VideoCapture(pathIn)
    success,image = vidcap.read()
    success = True
    while success:
      vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,(count*1000))    # added this line 
      success,image = vidcap.read()
      print ('Read a new frame: ', success)
      cv2.imwrite( pathOut + "\\frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file
      count = count + 1

if __name__=="__main__":
    print("aba")
    a = argparse.ArgumentParser()
    a.add_argument("--pathIn", help="path to video")
    a.add_argument("--pathOut", help="path to images")
    args = a.parse_args()
    print(args)
    extractImages(args.pathIn, args.pathOut)

Je suis à l'aide de opencv-2.4.9, donc au lieu de cv2.CAP_PROP_POS_MSEC j'ai eu à utiliser cv2.cv.CAP_PROP_POS_MSEC
Comment changer le code, si je veux des images toutes les 5 secondes ?
compter + 5
Vous avez fait ma journée..

InformationsquelleAutor Bhushan Babar

C'est un tweak réponse précédente pour python 3.x de @GShocked, je voudrais publier un commentaire, mais vous n'avez pas assez de réputation

import sys
import argparse

import cv2
print(cv2.__version__)

def extractImages(pathIn, pathOut):
    vidcap = cv2.VideoCapture(pathIn)
    success,image = vidcap.read()
    count = 0
    success = True
    while success:
      success,image = vidcap.read()
      print ('Read a new frame: ', success)
      cv2.imwrite( pathOut + "\\frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file
      count += 1

if __name__=="__main__":
    print("aba")
    a = argparse.ArgumentParser()
    a.add_argument("--pathIn", help="path to video")
    a.add_argument("--pathOut", help="path to images")
    args = a.parse_args()
    print(args)
    extractImages(args.pathIn, args.pathOut)

InformationsquelleAutor XRarach

Après beaucoup de recherches sur la façon de convertir des images de la vidéo que j'ai créé cette fonction espère que cette aide. Nous avons besoin d'opencv pour cela:

import cv2
import numpy as np
import os

def frames_to_video(inputpath,outputpath,fps):
   image_array = []
   files = [f for f in os.listdir(inputpath) if isfile(join(inputpath, f))]
   files.sort(key = lambda x: int(x[5:-4]))
   for i in range(len(files)):
       img = cv2.imread(inputpath + files[i])
       size =  (img.shape[1],img.shape[0])
       img = cv2.resize(img,size)
       image_array.append(img)
   fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')
   out = cv2.VideoWriter(outputpath,fourcc, fps, size)
   for i in range(len(image_array)):
       out.write(image_array[i])
   out.release()


inputpath = 'folder path'
outpath =  'video file path/video.mp4'
fps = 29
frames_to_video(inputpath,outpath,fps)

modifier la valeur de fps(images par seconde),entrée d'un chemin d'accès au dossier et le dossier de sortie chemin selon vos propres emplacements

les fichiers.sort(key = lambda x: int(x[5:-4])) en AJOUTANT LA LIGNE ci-DESSUS qui permet de trier les images selon le nombre et le pas de la chaîne par exemple: d'abord frame1.jpg a été suivie par frame10.jpg pas frame2.jpg la ligne ci-dessus pour trier les fichiers selon les chiffres de il .
La Question a été à partir de la vidéo à l'image

InformationsquelleAutor Puja Sharma

C'est la Fonction qui va convertir la plupart des formats vidéo nombre de cadres il y a dans la vidéo. Il fonctionne sur Python3 avec OpenCV 3+

import cv2
import time
import os

def video_to_frames(input_loc, output_loc):
    """Function to extract frames from input video file
    and save them as separate frames in an output directory.
    Args:
        input_loc: Input video file.
        output_loc: Output directory to save the frames.
    Returns:
        None
    """
    try:
        os.mkdir(output_loc)
    except OSError:
        pass
    # Log the time
    time_start = time.time()
    # Start capturing the feed
    cap = cv2.VideoCapture(input_loc)
    # Find the number of frames
    video_length = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) - 1
    print ("Number of frames: ", video_length)
    count = 0
    print ("Converting video..\n")
    # Start converting the video
    while cap.isOpened():
        # Extract the frame
        ret, frame = cap.read()
        # Write the results back to output location.
        cv2.imwrite(output_loc + "/%#05d.jpg" % (count+1), frame)
        count = count + 1
        # If there are no more frames left
        if (count > (video_length-1)):
            # Log the time again
            time_end = time.time()
            # Release the feed
            cap.release()
            # Print stats
            print ("Done extracting frames.\n%d frames extracted" % count)
            print ("It took %d seconds forconversion." % (time_end-time_start))
            break

if __name__=="__main__":

    input_loc = '/path/to/video/00009.MTS'
    output_loc = '/path/to/output/frames/'
    video_to_frames(input_loc, output_loc)

Il prend en charge .mts et fichiers normaux comme .mp4 et .avi. Essayé et Testé sur .mts fichiers. Fonctionne comme un Charme.

InformationsquelleAutor Harsh Patel

Les réponses précédentes ont perdu la première image. Et il sera agréable pour stocker les images dans un dossier.

# create a folder to store extracted images
import os
folder = 'test'  
os.mkdir(folder)
# use opencv to do the job
import cv2
print(cv2.__version__)  # my version is 3.1.0
vidcap = cv2.VideoCapture('test_video.mp4')
count = 0
while True:
    success,image = vidcap.read()
    if not success:
        break
    cv2.imwrite(os.path.join(folder,"frame{:d}.jpg".format(count)), image)     # save frame as JPEG file
    count += 1
print("{} images are extacted in {}.".format(count,folder))

Par le façon, vous pouvez vérifier la cadre de rate par VLC. Accédez à windows -> informations sur le média -> codec détails

Est-il un moyen d'augmenter la cadence d'images lors de l'extraction?
Pas de. Lorsqu'une vidéo est en fait, le cadre, le taux est fixe. Vous ne pouvez pas extraire plus que cela.

InformationsquelleAutor Yuchao Jiang

Ce code d'extraire les images de la vidéo et enregistrer les images .jpg formiate

import cv2
import numpy as np
import os

# set video file path of input video with name and extension
vid = cv2.VideoCapture('VideoPath')


if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

#for frame identity
index = 0
while(True):
    # Extract images
    ret, frame = vid.read()
    # end of frames
    if not ret: 
        break
    # Saves images
    name = './images/frame' + str(index) + '.jpg'
    print ('Creating...' + name)
    cv2.imwrite(name, frame)

    # next frame
    index += 1

cela ne fonctionne pas avec ".mov format de fichiers vidéo

InformationsquelleAutor Rejoice T J

Cette fonction permet d'extraire des images de la vidéo à 1 fps, EN OUTRE, il identifie la dernière image et arrêt de la lecture aussi:

import cv2
import numpy as np

def extract_image_one_fps(video_source_path):

    vidcap = cv2.VideoCapture(video_source_path)
    count = 0
    success = True
    while success:
      vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,(count*1000))      
      success,image = vidcap.read()

      ## Stop when last frame is identified
      image_last = cv2.imread("frame{}.png".format(count-1))
      if np.array_equal(image,image_last):
          break

      cv2.imwrite("frame%d.png" % count, image)     # save frame as PNG file
      print '{}.sec reading a new frame: {} '.format(count,success)
      count += 1

InformationsquelleAutor Bence Kővári

2

Je suis à l'aide de Python via Anaconda du Spyder logiciel. En utilisant le code d'origine cités dans la question de ce fil par @Gshocked, le code ne fonctionne pas (le python ne sera pas lire le fichier mp4). J'ai donc téléchargé OpenCV 3.2 et copié "opencv_ffmpeg320.dll" et "opencv_ffmpeg320_64.dll" depuis le "bin" du dossier. J'ai collé ces deux fichiers dll pour Anaconda de "Dll" le dossier.

Anaconda a aussi un "pckgs" le dossier...j'ai copié et collé à l'ensemble de la "OpenCV 3.2" dans le dossier que j'ai téléchargé à l'Anaconda "pckgs" le dossier.

Enfin, Anaconda a un dossier "Bibliothèque" qui a une "bin" sous-dossier. J'ai collé la "opencv_ffmpeg320.dll" et "opencv_ffmpeg320_64.dll" les fichiers de ce dossier.

Après la fermeture et le redémarrage Spyder, le code a fonctionné. Je ne sais pas laquelle des trois méthodes travaillé, et je suis trop paresseux pour aller en arrière et de le comprendre. Mais ça marche, merci!

InformationsquelleAutor SpaceFarmer2020

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