Python masque flou

Je veux utiliser le masque de flou sur la 16 Bits de l'Image.
L'Image a une résolution de 640 x 480 Pixels et est enregistré dans un tableau numpy. Dans la première Étape, je le flou de l'Image avec un filtre Gaussien (trois Méthodes différentes). Après cela j'ai créer un Masque en soustraire le flou le format d'Image de l'Original. dans La dernière étape que j'ai ajouter le Masque multiplié par wightfaktor à l'Image d'Origine. Mais il ne fonctionne vraiment.

Voici le code Python:

Gaussian1 = ndimage.filters.gaussian_filter(Image,sigma=10.0)
Gaussian2 = filters.gaussian_filter(Image,sigma=10.0)
Gaussian3 = cv2.GaussianBlur(Image,(9,9),sigmaX=10.0)

Mask1 = Image - Gaussian1
UnsharpImage = Image + (WightFaktor*Mask1)

Quelqu'un peut-il m'aider?

OriginalL'auteur omni | 2015-09-08

  1. 14

    Pour obtenir un flou d'image à l'aide de OpenCV vous devez utiliser le addWeighted fonction comme suit:

    import cv2

image = cv2.imread("lenna.jpg")
gaussian_3 = cv2.GaussianBlur(image, (9,9), 10.0)
unsharp_image = cv2.addWeighted(image, 1.5, gaussian_3, -0.5, 0, image)
cv2.imwrite("lenna_unsharp.jpg", unsharp_image)

    Donnant suivantes genre de résultat:

    Python masque flou

    OriginalL'auteur Martin Evans

  2. 0

    On pourrait utiliser scikit-image ou PIL's unsharp mask mise en œuvre ainsi:

    import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from PIL import Image, ImageFilter
from skimage.io import imread
from skimage.filters import unsharp_mask
# with scikit-image
im = imread('images/lena.jpg')
im1 = np.copy(im).astype(np.float)
for i in range(3):
    im1[...,i] = unsharp_mask(im[...,i], radius=2, amount=2)
# with PIL
im = Image.open('images/lena.jpg')
im2 = im.filter(ImageFilter.UnsharpMask(radius=2, percent=150))
# plot
plt.figure(figsize=(20,7))
plt.subplot(131), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('Original', size=20)
plt.subplot(132), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('Sharpened (skimage)', size=20)
plt.subplot(133), plt.imshow(im2), plt.axis('off'), plt.title('Sharpened (PIL)', size=20)
plt.show()

    avec la sortie suivante:

    Python masque flou

    Aussi, l'ajout de certains détaillée stpes /commentaires sur Martin Evans code avec opencv-python:

    import cv2

im = cv2.imread("images/lena.jpg")
im_blurred = cv2.GaussianBlur(im, (11,11), 10)
im1 = cv2.addWeighted(im, 1.0 + 3.0, im_blurred, -3.0, 0) # im1 = im + 3.0*(im - im_blurred)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.subplot(121),plt.imshow(cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.axis('off'), plt.title('Original Image', size=20)
plt.subplot(122),plt.imshow(cv2.cvtColor(im1, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.axis('off'), plt.title('Sharpened Image', size=20)
plt.show()

    Python masque flou

    OriginalL'auteur Sandipan Dey