python matplotlib rempli boxplots

Personne ne sait si nous pouvons tracer rempli boxplots en python matplotlib?
J'ai vérifié http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html mais je ne pouvais pas trouver les informations utiles à ce sujet.

matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html ?
Pouvez-vous nous montrer ce que vous avez essayé?

OriginalL'auteur MHardy | 2013-11-29

  1. 30

    L'exemple que @Fenikso montre un exemple de le faire, mais dans la réalité il en façon sous-optimale.

    Fondamentalement, vous voulez passer patch_artist=True à boxplot.

    Comme un exemple rapide:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = [np.random.normal(0, std, 1000) for std in range(1, 6)]
plt.boxplot(data, notch=True, patch_artist=True)

plt.show()

    python matplotlib rempli boxplots

    Si vous souhaitez contrôler la couleur, faire quelque chose de similaire à ceci:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = [np.random.normal(0, std, 1000) for std in range(1, 6)]

box = plt.boxplot(data, notch=True, patch_artist=True)

colors = ['cyan', 'lightblue', 'lightgreen', 'tan', 'pink']
for patch, color in zip(box['boxes'], colors):
    patch.set_facecolor(color)

plt.show()

    python matplotlib rempli boxplots

    Ajouter patch.set_alpha(0.5) à la boucle de la transparence.
    Notez que vous pouvez combiner les appels à "set_<blablabla>" à l'aide de la set méthode. Par exemple: patch.set(facecolor=color, alpha=0.5).
    C'est super, je vous remercie! J'avais cherché un moyen propre de faire cela pendant des heures.
    Est-il possible de régler la transparence de la facecolor mais pas à la ligne de la boîte ?

    OriginalL'auteur Joe Kington

  2. 2

    Vous pouvez faire cela avec le Plotly l'API Python. Le graphique, script et les données de ce graphique sont ici.

    Pour contrôler la couleur, vous aurez envie de stipuler une fillcolor. Ici, ce n'est pas définie, la valeur par défaut est de le remplir. Ou, vous pouvez le rendre transparent, en ajoutant 'fillcolor':'rgba(255, 255, 255, 0)'. Vous pouvez aussi le style avec l'interface graphique pour le modifier.

    import plotly
py = plotly.plotly(username='username', key='api_key')

from numpy.random import lognormal

x=[0]*1000+[1]*1000+[2]*1000
y=lognormal(0,1,1000).tolist()+lognormal(0,2,1000).tolist()+lognormal(0,3,1000).tolist()
s={'type':'box','jitter':0.5}
l={'title': 'Fun with the Lognormal distribution','yaxis':{'type':'log'}}

py.plot(x,y,style=s,layout=l)

    Divulgation complète: je suis sur le Plotly équipe.

    python matplotlib rempli boxplots

    quel est l'avantage de l'utilisation d'un webservice dépendants du système en ligne où j'ai pour vous connecter avant de pouvoir m'intrigue? (J'ai pensé que je voudrais vous demander avant que je vote en bas comme ce n'est pas matplotlib)
    Grâce Arne. Les avantages habituellement, les gens comme sont le partage, l'interactivité, la collaboration, et la capacité à intégrer. Voir un IPython tutoriel ici pour plus d'.
    est-il possible de l'utiliser sans le webservice? (hors ligne)
    oui. Ici où télécharger.

    OriginalL'auteur Mateo Sanchez