Python nuage de points 3d palette problème

J'ai quatre dimensions (x, y, z déplacements; et tensions respectives) que je souhaite de terrain dans un nuage de points 3d en python. J'ai obtenu la graphique 3d pour le rendu, mais je veux avoir la couleur des points à modifier à l'aide d'un colourmap, dépend de l'ampleur de la point de tension.

J'ai essayé quelques petites choses, mais n'arrive pas à le faire fonctionner, j'obtiens le message d'erreur ValueError: Cannot convert argument type <type 'numpy.ndarray'> to rgba array. Je ne suis pas sûr exactement comment convertir ce dont j'ai besoin pour convertir, donc, si quelqu'un pourrait s'il vous plaît offrir de l'aide, je lui en serais très reconnaissant.

Mon code est ici:

fig = plt.figure()
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
cmhot = plt.cm.get_cmap("hot")
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d',)
ax.scatter(x, y, z, v, s=50, c = cmhot)
plt.show()

Si il n'est pas clair à partir de unutbu réponse, le exact problème que vous rencontrez est que le kwarg c est les valeurs à cartographier et la kwarg cmap est la couleur de la carte à la carte c avec. matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.scatter

OriginalL'auteur samanthapants | 2013-02-24

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ax.scatter peut prendre un paramètre de couleur c qui est une séquence (par exemple, un list ou un array) de scalaires, et un cmap paramètre pour spécifier une couleur de la carte. Afin de rendre les couleurs varient en fonction de la ampleur des tensions, vous pouvez définir:
```
c = np.abs(v)
```
Cela rend les tensions positives et négatives de la même couleur. Si, au contraire, vous avez souhaité que chaque couleur (positif ou négatif) d'avoir sa propre couleur, vous pouvez simplement utiliser c = v.

Par exemple,
```
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
x, y, z, v = (np.random.random((4,100))-0.5)*15
c = np.abs(v)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
cmhot = plt.get_cmap("hot")
cax = ax.scatter(x, y, z, v, s=50, c=c, cmap=cmhot)

plt.show()
```
Merci beaucoup à vous deux. Je comprends ce que je faisais de mal maintenant. Cependant, j'ai une autre question. La fixation de mon code dans la façon décrite ci-dessus me donne encore disperser les points en bleu (tout de même l'ombre). En outre, de copier et de coller le code exemple donné ci-dessus par unutbu me donne le même tracé que celui affiché ci-dessus, mais encore une fois uniquement en bleu. Cela me porterait à croire que peut-être je suis absent du package est nécessaire d'utiliser des cartes en couleur. Est-il un package, je suis absent, ou quelque chose? J'ai été en utilisant le pythonxy de distribution pour un certain temps maintenant, et jusqu'à aujourd'hui, n'avaient pas besoin de cartes en couleur.
Hm, c'est un curieux problème. Désolé, je ne connais pas la solution. J'ai googlé autour de lui, mais ne pouvait pas trouver d'autres questions et/ou des rapports de ce comportement. Vous voudrez peut-être essayer de poster une question ici à propos de comment résoudre ce problème, ou le contrôle de vos .matplotlibrc fichier de configuration (de la recherche pour "bleu" ou "backend" ou il suffit de parcourir pour voir si quelque chose ressemble à un coupable), ou-si elle n'est pas trop difficile-la réinstallation de pythonxy.
PS. Je ne pense pas que vous êtes manquant un forfait, depuis plt.get_cmap("hot") ne soulève pas une Exception.
Il est (était?) un bug dans matplotlib, voir ce fil sur de la SORTE: stackoverflow.com/questions/8971309/...

OriginalL'auteur unutbu

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