python pandas read_excel retourne UnicodeDecodeError sur describe()

J'aime les pandas, mais j'ai de réels problèmes avec l'Unicode des erreurs. read_excel() retourne le redoutable Unicode erreur:

import pandas as pd
df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='utf-8')
df.describe()

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UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
...
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc2 in position 259: ordinal not in range(128)

J'ai compris que l'original Excel a   (espace insécable) à la fin de nombreuses cellules, probablement pour éviter la conversion de longue chiffres chaînes de flotter.

Un moyen de contourner cela est de dépouiller les cellules, mais il doit y avoir quelque chose de mieux.

for col in df.columns:
    df[col]=df[col].str.strip()

Je suis en utilisant anaconda2.2.0 win64, avec des pandas 0.16

cela a fonctionné pour moi une fois: df['somecol'].des valeurs.astype('unicode') github.com/pydata/pandas/issues/7758
Ne vous-même une grande faveur et basculer vers python3. Les problèmes de codage sont tous résolus dans python3.

OriginalL'auteur hsinger | 2015-06-10

  1. 2

    Essayer cette méthode suggérée ici:

    df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='sys.getfilesystemencoding()')

    OriginalL'auteur bejota

  2. 1

    Espère que cela aide quelqu'un.

    J'ai eu cette erreur:

    UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte ....

    après la lecture d'un Fichier Excel df = pd.read_excel... et essayez d'affecter une nouvelle colonne à la dataframe comme ce df['new_col'] = 'foo bar'

    Après une inspection plus minutieuse, j'ai trouvé le problème. Il y avait quelques 'nan' colonnes dans le dataframe dues à l'absence d'en-têtes de colonne. Après la chute de l' 'nan' des colonnes en utilisant le code suivant, tout le reste était ok.

    df = df.dropna(axis=1,how='all')

    OriginalL'auteur ihightower