Python: parcelle liste de tuples

J'ai les données suivantes. Je voudrais utiliser python ou gnuplot pour tracer les données. Les tuples sont de la forme (x,y). L'axe Y doit être un journal de l'axe. I. E. log(y). Un diagramme de dispersion ou de la ligne de la parcelle serait l'idéal.

Comment cela peut-il être fait?

 [(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08), 
 (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09), 
 (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]
InformationsquelleAutor olliepower | 2013-08-27
  1. 54

    Si je reçois votre question correctement, vous pouvez faire quelque chose comme ça.

    >>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> testList =[(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08), 
 (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09), 
 (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]
>>> from math import log
>>> testList2 = [(elem1, log(elem2)) for elem1, elem2 in testList]
>>> testList2
[(0, -16.617236475334405), (1, -17.67799605473062), (2, -18.691431541177973), (3, -18.9767093108359), (4, -19.420021520728017), (5, -19.298411635970396)]
>>> zip(*testList2)
[(0, 1, 2, 3, 4, 5), (-16.617236475334405, -17.67799605473062, -18.691431541177973, -18.9767093108359, -19.420021520728017, -19.298411635970396)]
>>> plt.scatter(*zip(*testList2))
>>> plt.show()

    qui vous donnerait quelque chose comme

    Python: parcelle liste de tuples

    Ou comme une ligne de la parcelle,

    >>> plt.plot(*zip(*testList2))
>>> plt.show()

    Python: parcelle liste de tuples

    MODIFIER - Si vous souhaitez ajouter un titre et des étiquettes de l'axe, vous pourriez faire quelque chose comme

    >>> plt.scatter(*zip(*testList2))
>>> plt.title('Random Figure')
>>> plt.xlabel('X-Axis')
>>> plt.ylabel('Y-Axis')
>>> plt.show()

    ce qui vous permettrait d'

    Python: parcelle liste de tuples

    • Comment puis-je ajouter un titre et une étiquette de l'axe?
    • Cochez la case modifier. 🙂
    • OP posée était difficile de savoir si vouloir journal de l'axe y ou de vouloir y-coordonnées log(y_data). Vous pouvez utiliser plt.semilogy() au lieu de plt.plot().
    • douce - le zip(*) construire a été une nouvelle pour moi.
    • Quelle est cette étoile(*) impliquent dans les zip de la fonction?
    • Qu'est-ce que * faire?
    • Pour ceux qui ne connaissent pas, le * renverse le zip -- décompresser, si vous voulez.

    InformationsquelleAutor Sukrit Kalra
  2. 17

    Dans matplotlib ce serait:

    import matplotlib.pyplot as plt

data =  [(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08),
 (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09),
 (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]

x_val = [x[0] for x in data]
y_val = [x[1] for x in data]

print x_val
plt.plot(x_val,y_val)
plt.plot(x_val,y_val,'or')
plt.show()

    qui donnerait:

    Python: parcelle liste de tuples

    • OP demandé pour l'axe y-être logarithmique. Utilisation plt.yscale('log') pour pyplot mode interactif.
    InformationsquelleAutor K DawG
  3. 9

    Que d'autres ont répondu, scatter() ou plot() va générer le tracé que vous voulez. Je suggère deux améliorations des réponses qui sont déjà ici:

    1. Utiliser numpy pour créer la coordonnée x de la liste et coordonnée de la liste. Travailler avec de grands ensembles de données est plus rapide dans numpy que l'utilisation de l'itération en Python suggéré dans d'autres réponses.

    2. Utilisation pyplot pour appliquer l'échelle logarithmique plutôt que d'opérer directement sur les données, sauf si vous voulez vraiment avoir les journaux.

      import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = [(2, 10), (3, 100), (4, 1000), (5, 100000)]
data_in_array = np.array(data)
'''
That looks like array([[     2,     10],
                       [     3,    100],
                       [     4,   1000],
                       [     5, 100000]])
'''

transposed = data_in_array.T
'''
That looks like array([[     2,      3,      4,      5],
                       [    10,    100,   1000, 100000]])
'''    

x, y = transposed 

# Here is the OO method
# You could also the state-based methods of pyplot
fig, ax = plt.subplots(1,1) # gets a handle for the AxesSubplot object
ax.plot(x, y, 'ro')
ax.plot(x, y, 'b-')
ax.set_yscale('log')
fig.show()

    Python: parcelle liste de tuples

    J'ai aussi utilisé ax.set_xlim(1, 6) et ax.set_ylim(.1, 1e6) pour faire joli.

    J'ai utilisé l'interface orientée objet pour matplotlib. Parce qu'il offre une plus grande flexibilité et explicite de la clarté à l'aide de noms d'objets créés, l'OO interface est préféré au cours de la interactives basées sur l'état de l'interface.

    InformationsquelleAutor Bennett Brown
  4. 4

    Vous pouvez également utiliser zip

    import matplotlib.pyplot as plt

l = [(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08),
     (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09),
     (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]

x, y = zip(*l)

plt.plot(x, y)
    InformationsquelleAutor Philippe Chavanne