Python Remodeler tableau 3d en 2d
Je veux remodeler le tableau numpy comme il est représenté, de la 3D à la 2D. Malheureusement, la commande n'est pas correcte.
Un supposent de disposer d'un tableau numpy (1024, 64, 100) et que vous souhaitez les convertir (1024*100, 64).
Quelqu'un a une idée de la façon de maintenir l'ordre?
J'ai un échantillon de données
data[0,0,0]=1
data[0,1,0]=2
data[0,2,0]=3
data[0,3,0]=4
data[1,0,0]=5
data[1,1,0]=6
data[1,2,0]=7
data[1,3,0]=8
data[2,0,0]=9
data[2,1,0]=10
data[2,2,0]=11
data[2,3,0]=12
data[0,0,1]=20
data[0,1,1]=21
data[0,2,1]=22
data[0,3,1]=23
data[1,0,1]=24
data[1,1,1]=25
data[1,2,1]=26
data[1,3,1]=27
data[2,0,1]=28
data[2,1,1]=29
data[2,2,1]=30
data[2,3,1]=31
et je voudrais avoir un résultat comme ceci:
array([[ 1., 2., 3., 4.],
[ 5., 6., 7., 8.],
[ 9., 10., 11., 12.],
[ 20., 21., 22., 23.],
[ 24., 25., 26., 27.],
[ 28., 29., 30., 31.]])
Par ailleurs, je voudrais aussi avoir le remodelage dans l'autre sens, c'est à dire à partir de:
array([[ 1., 2., 3., 4.],
[ 5., 6., 7., 8.],
[ 9., 10., 11., 12.],
[ 20., 21., 22., 23.],
[ 24., 25., 26., 27.],
[ 28., 29., 30., 31.]])
à la sortie désirée:
[[[ 1. 20.]
[ 2. 21.]
[ 3. 22.]
[ 4. 23.]]
[[ 5. 24.]
[ 6. 25.]
[ 7. 26.]
[ 8. 27.]]
[[ 9. 28.]
[ 10. 29.]
[ 11. 30.]
[ 12. 31.]]]
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Il semble que vous pouvez utiliser
numpy.transposition
puis en modifier la forme, comme leExemple d'exécution -
Pour revenir 3D d'origine, tableau, utilisez
reshape
et puisnumpy.transpose
, comme le