Python Tranche De Tableau Avec La Virgule?

Je me demandais ce que l'utilisation de la virgule était pour le découpage de Python tableaux - j'ai un exemple qui semble fonctionner, mais la ligne qui fait un peu bizarre pour moi, c'est

p = 20*numpy.log10(numpy.abs(numpy.fft.rfft(data[:2048, 0])))

Maintenant, je sais que quand vous coupez un tableau, le premier nombre est de démarrer, la prochaine est la fin, et la dernière étape, mais que fait la virgule après la fin du numéro de désigner? Merci.

InformationsquelleAutor SolarLune | 2012-04-02
  1. 22

    Il est utilisé pour extraire un spécifique colonne à partir d'un tableau 2D. Reportez-vous à la première exemples ici.

    De sorte que votre exemple extrait de la colonne 0 (la première colonne) à partir de la première 2048 lignes (de 0 à 2047). Notez cependant que cette syntaxe ne fonctionne que pour les tableaux numpy et pas en python listes.

    InformationsquelleAutor Abhranil Das
  2. 11

    Empiriquement - créer un tableau à l'aide de numpy

    m = np.fromfunction(lambda i, j: (i +1)* 10 + j + 1, (9, 4), dtype=int)

    qui attribue un tableau comme ci-dessous pour m

    array(
      [[11, 12, 13, 14],
       [21, 22, 23, 24],
       [31, 32, 33, 34],
       [41, 42, 43, 44],
       [51, 52, 53, 54],
       [61, 62, 63, 64],
       [71, 72, 73, 74],
       [81, 82, 83, 84],
       [91, 92, 93, 94]])

    Maintenant pour la tranche

    m[:,0]

    nous donnant

    array([11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91])

    J'ai peut-être mal interprété la Khan Academy (donc a prendre avec des pincettes):

    En algèbre linéaire termes, m[:,n] est de prendre le nth vecteur colonne de
    la matrice m

    Voir Abhranil note de la façon dont cette interprétation ne s'applique qu'à numpy

    InformationsquelleAutor fiat
  3. 10

    C'tranches avec un n-uplet. Qu'est-ce exactement le tuple moyen dépend de l'objet tranchées. Dans les tableaux NumPy, il effectue un m-dimensions de la tranche sur un n-dimensions tableau.

    >>> class C(object):
...   def __getitem__(self, val):
...     print val
... 
>>> c = C()
>>> c[1:2,3:4]
(slice(1, 2, None), slice(3, 4, None))
>>> c[5:6,7]
(slice(5, 6, None), 7)
    • Ok, donc j'essaie de comprendre - la virgule est, fondamentalement, vous donnant deux morceaux séparés? EDIT: Mais il le fait pour chaque tranche? Comme c[5:6, 7] sera de retour le septième indice pour chaque cinquième de la valeur dans le c array (comme si le cinquième de la valeur dans le c tableau a été un autre tableau ou une liste)?
    • Ok, donc si j'ai bien compris, une virgule sera de retour d'une colonne d'un tableau (dans sa forme la plus simple, un tableau 2D, par exemple)?
    InformationsquelleAutor Ignacio Vazquez-Abrams