pytorch, AttributeError: module 'torche' a pas d'attribut "Tenseur'

Le Python binaire que vous êtes en cours d'exécution n'ont pas torch installé. Il ne avoir un répertoire nommé torch sur le module de recherche de chemin, et il est traité comme un espace de noms de package:

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' (namespace)>
_NamespacePath(['/some/path/torch'])

Tout un répertoire sans __init__.py de fichiers présents dans celui-ci, situé sur le module de recherche de chemin, sera traité comme un espace de noms, à condition pas d'autres modules Python ou les paquets de ce nom sont trouvés partout ailleurs le long de la chemin de recherche.

Cela signifie que si torch a été installé pour votre Python binaire, il n'a pas d'importance si il y a un local torch répertoire:

$ ls -ld torch/
drwxr-xr-x  2 mjpieters users  68 Nov 23 13:57 torch/
$ mkdir -p additional_path/torch/
$ touch additional_path/torch/__init__.py
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import os.path as p, sys; print(*(t for t in (p.join(e, "torch") for e in sys.path) if p.exists(t)), sep="\n")'
torch
/some/path/additional_path/torch
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/additional_path/torch/__init__.py'>
['/some/path/additional_path/torch']

Ci-dessus montre que sys.path répertorie les torch répertoire en premier, suivi par additional_path/torch, mais ce dernier est chargé comme le torch module lorsque vous essayez d'importer. C'est parce que Python donne la priorité à haut niveau de modules et packages avant de charger un espace de noms de package.

Vous devez installer torche correctement pour votre Python binaire, voir la page d'accueil du projet; lors de l'utilisation de pip vous pouvez utiliser le Python binaire avec le -m passer à la place:

python3.5 -m pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 
python3.5 -m pip install torchvision

Afin de remplacer le pip3 la page d'accueil instructions d'utilisation avec python3.5 -m pip; python3.5 peut également être le chemin d'accès complet à votre Python binaire.

Faire utiliser le bon download.pytorch.org URL de la dernière version.

Vous n'avez pas à déplacer le répertoire de côté, mais si vous ne voulez et ne sais pas où il est situé, l'utilisation print(torch.__path__) comme je l'ai indiqué ci-dessus.

À nouveau, notez que si vous ne ont un __init__.py fichier dans un local torch répertoire, il devient un régulier du forfait et ça masque les paquets installés par pip à la normale site-packages emplacement. Si vous disposez d'un package ou d'un local torch.py fichier unique module, vous avez besoin de renommer les. Les informations de diagnostic est différent dans ce cas:

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ touch torch/__init__.py  # make it a package
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch/__init__.py'>
['/some/path/torch']
$ rm -rf torch/
$ touch torch.py           # make it a module
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__file__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch.py'>
/some/path/torch.py

Noter les différences; un espace de noms de package, ci-dessus, utilise <module 'name' (namespace)>, tandis qu'un forfait de base utilise ), while a plain module uses`.

Ces packages et modules (pas d'espace de noms de paquets) sont trouvé en premier et d'arrêter la recherche. Si l'assistant de package ou d'un module n'est pas celle que vous voulez, vous avez besoin pour aller de côté ou de les renommer.

OriginalL'auteur Martijn Pieters