Que signifie «semer»?

Question très simple. Que signifie le terme "ensemencement" signifie en général? Je vais mettre le contexte, c'est à dire, vous devez graines de fonctions aléatoires.

source d'informationauteur Miles | 2009-10-25

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    La plupart des fonctions aléatoires qui sont courants sur les ordinateurs personnels ne sont pas aléatoires, mais déterministe à un degré. La "graine" pour ces pseudo-aléatoires fonctions sont le point de départ sur lequel les valeurs futures sont basées. Ceci est utile pour des fins de débogage: si vous conservez les graines de de même de l'exécution de l'exécution, vous obtenez le même nombre.

    Obtenir des nombres qui sont plus aléatoires différentes semences est souvent utilisé à partir d'exécution à exécution. C'est souvent basée sur le temps de la machine.

    Cette méthode est totalement différente de la génération d'un "vrai" nombre aléatoire basé sur une sorte de propriété physique dans le monde autour de nous. Lampes Lava et les taches de soleil sont deux des plus 'fun' propriétés qui peuvent être observées à générer des " plus aléatoire de nombres. N'importe qui peut frapper http://www.random.org/ d'obtenir un réel nombre aléatoire si ses vraiment nécessaire comme pour un site de poker. Si vous n'avez pas un bon générateur de gens peuvent tenter de comprendre comment le générateur fonctionne et prédire les futurs numéros.

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    Cela signifie: choisir un endroit pour commencer.

    Penser à un pseudo random number generator est juste une très longue liste de nombres. Cette liste est circulaire, il finit par se répète.

    Pour l'utiliser, vous devez choisir un point de départ. Ceci est appelé une "graine".

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    "Semis" fonction aléatoire empêche de donner la même séquence de nombres aléatoires.
    Pensez-y comme un super-aléatoire début de votre générateur aléatoire.

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    Imaginez un jeu de cartes et de développement de la partie de programme par rapport à l'exécution du jeu pour jouer en fait.

    Nombre Pseudo-aléatoire générateurs d'utiliser un ou des graines pour déterminer le point de départ de la séquence. Certains d'entre eux font toujours la même séquence, d'autres peuvent produire des séquences différentes en fonction de la graine. Certains utilisent une cascade, un simple générateur de nombres aléatoires est donné un moyen simple de semences, et c'est exécutée pendant un certain temps à produire de plus en plus complexes, de semences pour le chef-d'œuvre de RNG.

    Il est très utile d'être en mesure de répéter délibérément la séquence lors de l'élaboration du programme ou lorsque l'on souhaite reproduire les résultats précédents.

    Cependant, imaginez un jeu de cartes. Il n'est évidemment pas toujours une bonne idée de traiter de la même séquence de cartes.