Quel est le sens de l'axe=-1 dans le keras.argmax?

Je suis un débutant en Keras et besoin d'aide pour comprendre keras.argmax(a, axe=-1) et keras.max(a, axe=-1). Quel est le sens de l'axe=-1 lorsqu'un.forme = (19, 19, 5, 80)?

Je serait apprécié si vous pouvez répondre à ce que sera la sortie de keras.argmax(a, axe=-1) et keras.max(a, axe=-1)

Merci d'avance

- Les jeunes

Quelqu'un à la suite de la deeplearning.l'ia est convolutifs réseaux de neurones 🙂
Ajouter à l'excellente réponse de Daniel Möller, si vos données ont une forme (19,19,5,80) puis keras.max(a, axis=-1) serait de retour d'une matrice de la forme (19,19,5) où chaque valeur de la matrice de sortie serait le maximum de 80 éléments (le maximum des valeurs indiquées dans le dernier index)

OriginalL'auteur youngtackpark | 2017-11-22

  1. 50

    Cela signifie que l'indice qui sera retournée par argmax seront prises à partir de la dernière axe.

    Vos données ont une certaine forme (19,19,5,80). Cela signifie:

    • De l'axe = 0 - 19 éléments
    • Axis = 1 - 19 éléments
    • Axe = 2 - 5 éléments
    • Axe = 3 - 80 éléments

    Maintenant, les nombres négatifs fonctionnent exactement comme en python, les listes, les tableaux numpy, etc. Les nombres négatifs représentent l'ordre inverse:

    • Axe = -1 = 80 éléments
    • Axe = -2 = 5 éléments
    • Axe = -3 = 19 éléments
    • Axe = -4 = 19 éléments

    Quand vous passez le axis paramètre à la argmax fonction, les indices retourné sera basé sur cet axe. Vos résultats vont perdre cette spécifique des axes, mais gardez les autres.

    Voir quelle forme argmax sera de retour pour chaque indice:

    • K.argmax(a,axis= 0 or -4) retourne (19,5,80) avec des valeurs de 0 to 18
    • K.argmax(a,axis= 1 or -3) retourne (19,5,80) avec des valeurs de 0 to 18
    • K.argmax(a,axis= 2 or -2) retourne (19,19,80) avec des valeurs de 0 to 4
    • K.argmax(a,axis= 3 or -1) retourne (19,19,5) avec des valeurs de 0 to 79

    OriginalL'auteur Daniel Möller