Quelle est la différence entre gen et egen dans Stata 12?

Est-il une raison pour laquelle il existe deux types de commandes pour générer une nouvelle variable?

Est-il un moyen simple de se rappeler lors de l'utilisation de gen et quand utiliser egen?

source d'informationauteur max

  1. 14

    Ils à la fois de créer une nouvelle variable, mais le travail avec les différents ensembles de fonctions. Généralement, vous utiliserez gen quand vous avez des transformations simples d'autres variables dans votre ensemble de données comme 

    gen newvar = oldvar1^2 * oldvar2

    Dans mon flux de travail, egen apparaît généralement quand j'ai besoin de fonctions qui fonctionnent sur toutes les observations, comme dans 

    egen max_var = max(var)

    ou plus complexes des instructions

    egen newvar = rowmax(oldvar1 oldvar2)

    pour calculer le maximum pour chaque observation entre oldvar1 et oldvar2. Je ne pense pas qu'il y est une logique claire pour séparer les deux commandes.

  2. 0

    gen

    generate peut être abrégé par gen ou même g et peut être utilisé avec les opérateurs mathématiques suivants et fonctions:

    • + plus
    • - soustraction
    • * multiplication
    • / division
    • ^ puissance

    Un grand nombre de fonctions est disponible. Voici quelques exemples:

    • abs(x) valeur absolue de x
    • exp(x) antilog de x
    • int(x) or trunc(x) troncature à valeur entière
    • ln(x), log(x) logarithme naturel de x
    • round(x) arrondit à l'entier le plus proche de x
    • round(x,y) x arrondi dans les unités de y (c'est à dire, round(x,.1) arrondi à une décimale)
    • sqrt(x)racine carrée de x
    • runiform() retourne uniformément distribué des nombres entre 0 et près de 1
    • rnormal() retourne chiffres qui suivent une distribution normale standard
    • rnormal(x,y) retourne chiffres qui suivent une distribution normale avec une moyenne de x et d'un s.d. de y

    egen

    Un certain nombre de possibilités complexes ont été mis en œuvre dans le egen de commande comme dans les exemples suivants:

    • egen nkids = anycount(pers1 pers2 pers3 pers4 pers5), value(1)
    • egen v323r = rank(v323)
    • egen myindex = rowmean(var15 var17 var18 var20 var23)
    • egen nmiss = rowmiss(x1-x10 var15-var23)
    • egen nmiss = rowtotal(x1-x10 var15-var23)
    • egen incomst = std(income)
    • bysort v3: egen mincome = mean(income)

    Description détaillée de l'utilisation des explications peuvent être trouvées à ce lien.