quelle est la différence entre les FILS d'ALLUMAGE et le moteur de traitement fondée sur l'application en temps réel?
J'ai compris de FILS et d'ÉTINCELLES. Mais je veux savoir quand j'ai besoin d'utiliser de FILS d'ALLUMAGE et le moteur de traitement. Quelles sont les différentes études de cas que je peux identifier la différence entre les fils d'allumage et de.
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Vous ne pouvez pas comparer le Fil d'Allumage et directement par dire. Le fil est un système distribué conteneur gestionnaire, à l'instar de Mesos par exemple, alors que la Spark est un outil de traitement de données. Étincelle peut exécuter sur le Fils, de la même façon Hadoop Map Réduire peut exécuter sur le Fils. Il se trouve simplement que Hadoop Map reduce est une fonctionnalité qui est livré avec Fils, lors de l'Étincelle n'est pas.
Si vous voulez dire en comparant la Carte de Réduire et de la bougie, je suggère la lecture de cette autre réponse.
Apache Spark peut être exécuté sur le FILS, MESOS ou en Mode Autonome.
Étincelle en mode Autonome - cela signifie que toutes les ressources de gestion et de planification des tâches sont prises en charge, Allumage intégré.
Étincelle dans un FIL de LAINE est un gestionnaire de ressources introduit dans MRV2, qui non seulement prend en charge native de hadoop, mais également une Étincelle, Kafka, Elastic Search et d'autres applications personnalisées.
Étincelle dans Mesos - Étincelle prend également en charge Mesos, c'est un type de gestionnaire de ressources.
Avantages de l'Étincelle sur le FILS
Lien pour plus de documentation sur le FIL, l'Étincelle.
Nous pouvons conclure en disant cela, si vous voulez construire une petite et simple cluster indépendant de tout aller pour autonome. Si vous souhaitez utiliser l'existant cluster hadoop aller pour les FILS/Mesos.