Quelle est la différence entre predict_proba et decision_function dans scikit-learn?

J'étudie un scikit-learn exemple (Classificateur de comparaison) et a obtenu les confondre avec predict_proba et decision_function.

Ils tracent les résultats de la classification par dessiner les contours à l'aide soit Z = clf.decision_function(), ou Z = clf.predict_proba().

Quelle est la différences entre ces deux? Est-ce donc que chaque méthode de classification a l'un des deux comme score?

Lequel est le plus approprié pour interpréter la classification et de quelle manière dois-je choisir les deux?

InformationsquelleAutor Rosy | 2016-04-11