Quelle est la meilleure façon de calculer la moyenne de deux couleurs qui définissent un dégradé linéaire?

Si j'ai deux couleurs définies par leurs valeurs RVB, puis-je le moyen le Rouge, le Vert et le Bleu des valeurs et de les combiner afin de définir une troisième couleur qui ressemble à un visuel de la moyenne des deux?

ie NewColor = (R1+R2)/2,(G1+G2)/2,(B1+B2)/2

EDIT1: Merci pour toutes ces réponses. Pour mes besoins, je ne suis que de traiter avec les paires de couleurs sont des nuances de la même couleur donc je pense qu'en moyenne va travailler. Cependant, je vais essayer de la conversion de l'Espace de Laboratoire pour s'assurer que l'hypothèse est vraie et que la technique sera utile dans l'avenir.

EDIT2: Voici mes résultats FWIW. Color1 et Color2 sont mes deux couleurs et deux colonnes du milieu sont les résultats de calcul de la moyenne dans Lunb de l'espace, et en moyenne, RVB, respectivement. Dans ce cas, il n'y a pas beaucoup de différence entre les deux la couleur et les différences dans la sortie de la moyenne de techniques est subtile.

Quelle est la meilleure façon de calculer la moyenne de deux couleurs qui définissent un dégradé linéaire?

  • Belle question. Je me demandais moi-même aussi, parfois.
InformationsquelleAutor eft | 2009-03-16
  1. 23

    Prendre un regard sur les réponses à cette question.

    Fondamentalement, vous voulez convertir les couleurs dans quelque chose appelé L'espace de laboratoire, et de trouver leur moyenne dans l'espace.

    Espace de laboratoire est une manière de représenter les couleurs où les points qui sont proches les uns des autres sont ceux qui ressemblent à des humains.

    • Intéressant. Jusqu'à maintenant, j'ai été en utilisant simplement HSL, mais l'air le Labo mérite d'être étudié.
    • Pourrais-je utiliser cet Espace de Laboratoire pour représenter une valeur linéaire gamme de coder les valeurs de couleurs sur toute la gamme de couleurs et pas seulement comme des nuances de gris, ou de luminosité différents. stackoverflow.com/questions/7182318/...
    • En d'autres mots, les couleurs dans l'espace de Laboratoire sont répartis de façon plus uniforme que dans la plupart des autres espaces de couleurs en termes de perception de l'homme. C'est pourquoi la moyenne de la couleur dans le Laboratoire représente centre visuel des couleurs mieux, surtout quand la différence de couleur est large (par exemple, le Delta E>4). Lorsque la différence de couleur est plus petite, d'une moyenne de toutes les couleurs de l'espace peut être fait.
    InformationsquelleAutor Blorgbeard
  2. 24

    Plusieurs réponses suggèrent la conversion à l'espace couleur Lab - ce qui est probablement une bonne approche pour les plus complexes de la couleur de la manipulation.

    Mais si vous avez simplement besoin d'un moyen rapide pour prendre la moyenne des deux couleurs, ce qui peut être fait dans l'espace RVB. Vous avez juste à l'esprit une mise en garde: Vous devez carré les valeurs RVB avant de calculer la moyenne, puis de les prendre à la racine du résultat. (Si vous prenez simplement la moyenne, le résultat aura tendance à être trop sombre.)

    Comme ceci:

    NewColor = sqrt((R1^2+R2^2)/2),sqrt((G1^2+G2^2)/2),sqrt((B1^2+B2^2)/2)

    Voici une vid qui explique pourquoi cette méthode est efficace: https://www.youtube.com/watch?v=LKnqECcg6Gw

    • Aha, une réponse qui reconnaît l'échelle logarithmique de l'espace que l'image dans l'image du monde! Pour pondérée des mélanges (c'est à dire 75% de couleurs, et de 25% de la couleur B), l'utilisation NewColor = sqrt(R1^2*w + R2^2*[1 - w]), sqrt(G1^2*w + G2^2*[1 - w]), sqrt(B1^2*w + B2^2*[1 - w]) où w est un poids de 0 à 1.
    • C'est la réponse que la plupart des gens qui viennent à cette question par l'intermédiaire de Google sont à la recherche de.
    • Comment puis-je généraliser à un nombre arbitraire de couleurs? Dois-je encore sqrt(sum of squares) pour chaque canal?
    • pour les 3 couleurs que vous divisez par 3 et d'utiliser sqrt racine comme d'habitude. Par exemple NewColorR = sqrt((R1^2+R2^2+R3^2)/3). This is just for red component. Do same for vert " et blue
    • Quelqu'un sait comment mettre en œuvre cette opération à l'aide d'opencv?
    InformationsquelleAutor arntjw
  3. 6

    Moyenne dans Espace de couleur HSL pourrait produire de meilleurs résultats.

    • Je crois qu'il veut de la Légèreté, la Saturation, la Teinte. Je crois que c'est la même chose que le HSV / HSL - essayez ceux de wikipédia.
    • ajouté le lien wikipédia
    InformationsquelleAutor eugensk
  4. 6

    Je ne sais pas si prendre un simple moyenne des composantes est le "meilleur" de la perception de point de vue (qui sonne comme une question pour un psychologue), mais voici quelques exemples d'utilisation de composant simple calcul de la moyenne.

    Quelle est la meilleure façon de calculer la moyenne de deux couleurs qui définissent un dégradé linéaire?

    Le rouge-de la moutarde-vert est moche mais l'interpolation semble assez raisonnable.

    • Je sais qu'une image vaut mille mots, mais parfois vous pouvez utiliser certains mots, trop
    InformationsquelleAutor Willie Wheeler
  5. 4

    Oui. Vous pouvez calculer la moyenne de deux couleurs en même temps comme ça. C'est l'approche utilisée par OpenGL pour mélanger les couleurs ensemble (par exemple, dans la création de mip maps pour le rendu des objets éloignés, ou la restitution de 50% de transparence de la texture). Il est rapide, simple, et assez "bon" pour de nombreuses situations. Il n'est pas complètement réaliste, cependant, et ne serait probablement pas utilisé sur la photo, la qualité des images.

    • La visualisation de l'environnement et les propriétés de l'affichage ont un impact énorme sur la perception de la couleur, donc je suis d'accord qu'une simple moyenne est assez bon pour la plupart des situations.
    InformationsquelleAutor Cybis
  6. 1

    Je pense, la réponse de arntjw va dans le bon sens, et reconnaît les logarithmes de la sous-couche, comme l'a dit Dan W. Cependant, la moyenne géométrique est pas sqrt((C1^2+C2^2)/2), mais sqrt(C1*C2). Si la moyenne de la couleur serait:

    NewColor = sqrt(R1*R2),sqrt(G1*G2),sqrt(B1*B2)

    Les couleurs résultent sont plus proches de ce que nous attendons. Vous pouvez généraliser à plus de couleurs à l'aide d'ordre supérieur racines, et le poids de chaque couleur en ajoutant un exposant de ses composants.

    • Soyez prudent en utilisant ce pour les couleurs qui ont 0 composants. Envisager de calcul de la moyenne rouge pur (255, 0, 0) avec un bleu pur (0, 0, 255). La moyenne sera noir, quand nous réellement attendre de la pourpre.
    • Pouvez-vous expliquer plus en détail pourquoi c'est la bonne moyenne? Aussi comment géreriez-vous en moyenne plus de 2 couleurs? Voulez-vous multiplier tous ensemble et ensuite prendre à la racine du nombre de couleurs que vous avez?
    InformationsquelleAutor lenov
  7. -3

    Il y a effectivement un moyen beaucoup plus simple.

    • Échelle de l'image de 1px par 1px.

      Couleur de la 1px est la couleur moyenne de ce que vous mis à l'échelle

    • C'est un drôle de réponse en ce que, fondamentalement, c'est terrible (calcul extrêmement inefficace, et ne répond pas à la question, au niveau fondamental), mais c'est vraiment pratique. Cela fonctionne tout à fait dans certaines circonstances.
    InformationsquelleAutor jellohead