Quelle est la meilleure façon de mettre en œuvre la suppression logicielle?

De travail sur un projet en ce moment et nous avons à mettre en œuvre la suppression logicielle pour la majorité des utilisateurs (rôles d'utilisateur). Nous avons décidé d'ajouter un is_deleted='0' champ sur chaque table dans la base de données et mis à '1' si particulier des rôles de l'utilisateur de frapper un bouton supprimer sur un enregistrement spécifique.

À l'entretien, à présent, à chaque SELECT requête aurez besoin pour s'assurer qu'ils ne comprennent pas les documents where is_deleted='1'.

Est-il une meilleure solution pour la mise en œuvre de la suppression logicielle?

Mise à jour: je tiens également à noter que nous avons une base de données d'Audit qui effectue un suivi des modifications (sur le terrain, ancienne valeur, la valeur à neuf, du temps, de l'utilisateur, ip) pour toutes les tables/champs dans la base de données d'Application.

InformationsquelleAutor Josh Smeaton | 2008-09-16
  1. 47

    Vous pourriez effectuer toutes vos requêtes à l'encontre d'une vue qui contient le WHERE IS_DELETED='0' clause.

    • Seconde. Cela semble parfaitement adapté pour une vue.
    • n'oubliez pas d'indice de la colonne 😉
    InformationsquelleAutor David J. Sokol
  2. 86

    Je pencherais vers un deleted_at de la colonne qui contient le datetime de lorsque la suppression a eu lieu. Ensuite, vous obtenez un peu de libre métadonnées à propos de la suppression. Pour votre SELECT juste obtenir des lignes WHERE deleted_at IS NULL

    • c'est comment nous le faisons -- suppression est toujours un champ de date
    • +1 car il contient exactement les mêmes informations que la solution présentée dans la "meilleure réponse" et additonally vous donne des informations à la date de la suppression a eu lieu.
    • Est-il avantageux de l'indice de deleted_at dans ce scénario?
    • Je pense que l'aide d'un champ de date serait mieux que d'utiliser un drapeau juste parce que vous pouvez partitionner un champ de date dans une variété de façons.
    • D'accord !!!! De l'OMI, à l'aide de datetime nous aider à en savoir plus sur le temps de la suppression. En outre, il rendre notre code est lisible et ont une certaine convention d'affectation de noms comme: created_at, updated_at, deleted_at , created_by, updated_by, deleted_by.
    • et ce qui se passe quand la ligne est "récupéré"? Ne pas (ou ne l'a pas...) vous stocker quelque part toutes ces informations?

    InformationsquelleAutor ctcherry
  3. 20

    Avoir is_deleted colonne est une assez bonne approche.
    Si c'est dans Oracle pour accroître encore les performances, je recommande partitionnement de la table en créant une liste de partition sur is_deleted colonne.
    Ensuite supprimé et non supprimé les lignes vont être physiquement dans des partitions différentes, même si pour vous ça va être transparent.

    Par conséquent, si vous tapez une requête comme

    SELECT * FROM table_name WHERE is_deleted = 1

    puis Oracle va effectuer la " partition de l'élagage et de regarder dans la partition appropriée. En interne, une partition est une table différente, mais il est transparent pour l'utilisateur: vous serez en mesure de sélectionner à travers l'ensemble de la table, peu importe si il est partitionné ou pas. Mais Oracle sera en mesure de requête SEULE la partition il doit. Par exemple, supposons que vous avez 1000 lignes avec is_deleted = 0 et 100000 lignes avec is_deleted = 1, et la partition de la table sur is_deleted. Maintenant, si vous incluez condition

    WHERE ... AND IS_DELETED=0

    puis Oracle s'analyser UNIQUEMENT la partition avec 1000 lignes. Si la table n'étaient pas partitionné, il aurait à balayer 101000 lignes (les deux partitions).

    • Je souhaite que je pourrais upvote ce plus d'une fois, gentil, facile, et il vient de résoudre un problème que je vais avoir
    • -1 Pourquoi partition n'est pas une table ou de vue? A été l'introduction d'un concept plus vraiment nécessaire; n'a pas d'oracle ont déjà documentation volumes rival de la Bibliothèque du Congrès?
    InformationsquelleAutor Sergey Stadnik
  4. 14

    La meilleure réponse, malheureusement, dépend de ce que vous voulez accomplir avec votre douce suppressions et de la base de données vous êtes à la mise en œuvre de ce sein de.

    Dans SQL Server, la meilleure solution serait d'utiliser un deleted_on/deleted_at colonne avec un type de SMALLDATETIME ou DATETIME (en fonction de la granularité nécessaire) et faire que la colonne nullable. Dans SQL Server, la ligne d'en-tête de données contient une valeur NULL masque de bits pour chacune des colonnes dans la table de sorte qu'il est légèrement plus rapide pour effectuer un is NULL ou is not NULL que c'est pour vérifier la valeur stockée dans une colonne.

    Si vous avez un grand volume de données, vous voulez regarder dans le partitionnement des données, soit par le biais de la base de données elle-même ou par l'intermédiaire de deux tableaux distincts (par exemple, les Produits et ProductHistory) ou par l'intermédiaire d'une vue indexée.

    Je évitent généralement le pavillon champs comme is_deleted, is_archive, etc, car ils portent un morceau de sens. Nullable deleted_at, archived_at champ fournit un niveau supplémentaire de sens pour vous et pour celui qui hérite de votre application. Et j'ai éviter le masque de bits des champs comme la peste car ils nécessitent une compréhension de la façon dont le masque de bits a été construit afin d'en saisir tout le sens.

    • Je suis d'accord, un "deleted_at" est beaucoup plus préférable à une simple "is_deleted", comme vous l'obtenez de l'information additionnelle pour gratuit.
    InformationsquelleAutor Jeremiah Peschka
  5. 13

    si la table est grande, et la performance est un problème, vous pouvez toujours aller de "supprimer" les enregistrements d'une autre table, ce qui a des infos supplémentaires, tels que le temps de la suppression, qui a supprimé le dossier, etc

    de cette façon, vous n'avez pas à ajouter une autre colonne de votre table primaire

    • Cette très près d'avoir accepté de répondre. Certains tableaux sera grande(ish) et je ne pense pas que le problème de performances. Si il n'y avait pas de vérification de base de données, je voudrais vraiment prendre cette approche.
    • sucré... c'est vraiment pas sur l'obtention de points pour moi si... si c'est utile, c'est ce qui compte vraiment. heureux que vous avez trouvé la réponse utile 🙂
    • J'ai vraiment aime cette idée parce que ma table principale n'est pas encombré par des milliers de doux enregistrements supprimés. Comment voulez-vous gérer les enfants et les dépendants des dossiers, si? Souhaitez-vous essentiellement de recréer le même tableau dépendances (comme pour une commande et les éléments de commande)?
    • si la performance est un problème, vous pouvez partitionner le tableau par is_deleted ou deleted_at ou tout afin d'accélérer les requêtes.
    InformationsquelleAutor Jiaaro
  6. 10

    Qui dépend des informations que vous avez besoin et quel est le flux de travail que vous voulez soutenir.

    Voulez-vous être en mesure de:

    • savoir ce que l'information était là (avant il a été supprimé)?
    • savoir quand il a été supprimé?
    • savoir qui l'a supprimé?
    • savoir à quel titre ils agissent quand ils l'ont supprimée?
    • être en mesure de désinstaller supprimer l'enregistrement?
    • être en mesure de dire quand il n'a pas supprimé?
    • etc.

    Si l'enregistrement a été supprimé et l'onu-supprimé quatre fois, est-il suffisant pour vous de savoir qu'il est actuellement dans un un-état supprimé, ou voulez-vous être en mesure de dire ce qui s'est passé dans l'intervalle (y compris toute modification entre successives de suppressions!)?

    InformationsquelleAutor Daniel Fortunov
  7. 7

    Attention de soft-enregistrements supprimés entraînant l'unicité des violations de contrainte.
    Si votre DB a des colonnes avec les contraintes unique, alors faites attention que l'état de la soft-enregistrements supprimés ne vous empêche pas de recréer l'enregistrement.

    Pense du cycle:

    1. créer un utilisateur (login=JOE)
    2. soft-supprimer (set deleted colonne non nulle.)
    3. (re) créer un utilisateur (login=JOE). ERREUR. LOGIN=JOE est déjà pris

    Deuxième créer des résultats dans une violation de contrainte car login=JOE est déjà dans le soft-ligne supprimée.

    Certaines techniques:
    1. Déplacer l'enregistrement supprimé à une nouvelle table.
    2. Faites votre contrainte d'unicité à travers le login et le deleted_at colonne timestamp

    À mon avis, +1 pour passer à la nouvelle table. Sa prend beaucoup de
    la discipline pour maintenir l' *ET delete_at = NULL,* sur tous vos
    les requêtes (pour l'ensemble de vos développeurs)

    • Salut Andy, j'ai rencontré exactement votre situation. Mais je ne pense pas que le passage à une autre table qui est bon pour un long entretien. L'Option 2 semble être mieux.. Pourquoi ne pas vous le recommander? Je suis juste curieux.
    • Il y a une autre approche, où pour la suppression d'une ligne, vous copiez la clé unique dans un mou-suppression de la colonne (de même type), et de faire du null.
    • Je ne pense pas que l'Option 2 est une solution, car il ne serait pas possible de supprimer le deuxième JOE.
    • pourquoi pas? Notez que nous avons fait de la contrainte sur (login, delete_at_timestamp), PAS (login, is_deleted)
    • Ah, je vois, nvm dans ce cas. Il serait possible.
    • Je l'ai juste testé, et ça ne fonctionne pas, mais pour une intéressante raison. Apparemment, MySQL n'est pas le respect des contraintes uniques sur les colonnes NULL, seules les colonnes non NULL. Si l'Option 2 finit pas de travail.
    • si vous avez besoin d'un soft suppression de la colonne pour chaque colonne autre? sons inefficace!
    • Je pense que, dans la plupart des cas, il n'est pas plus qu'une autre clé de la colonne avec un index unique, et nous pouvons déclarer son index unique uniquement sur les valeurs non null. De cette façon, nous pouvons mettre en œuvre soft-suppression avec une colonne supplémentaire qui détient la copie de l'autre clé. On pourrait plutôt être intéressé par un nullable chaîne de colonne, tenant un JSON, etc contenant de sauvegarde ou de renseignements supplémentaires que nous avons besoin de stocker quelque part, comme le doux-la suppression de la colonne.
    • non seulement MySQL: "Toute tentative d'insérer une double entrée, une erreur sera générée. Pour l'application de l'index uniques, toutes les valeurs NULL sont considérés comme différents de toutes les autres valeurs NULL et sont donc uniques. C'est l'une des deux interprétations possibles de la norme SQL-92 (la langue dans le standard est ambigu) et est l'interprétation retenue par PostgreSQL, MySQL, Firebird, Oracle et. Informix et Microsoft SQL Server suivre l'autre interprétation de la norme." À partir de sqlite.org/lang_createindex.html

    InformationsquelleAutor Andy Rappaport
  8. 4

    Vous aurez certainement de meilleures performances si vous déplacez vos données supprimées à l'autre de la table comme Jim l'a dit, ainsi que d'avoir trace du moment où il a été supprimé, pourquoi, et par qui.

    Ajoutant where deleted=0 à toutes vos interrogations se ralentir de manière significative, et entravent l'utilisation de l'un quelconque des indices que vous pourriez avoir sur la table. Éviter d'avoir des "flags" dans vos tables de chaque fois que possible.

    InformationsquelleAutor Brent
  9. 2

    vous ne mentionnez pas ce produit, mais SQL Server 2008 et postgresql (et d'autres j'en suis sûr) vous permettent de créer des index filtrés, de sorte que vous pouvez créer un index de couverture où is_deleted=0, l'atténuation de certains négatifs de cette approche particulière.

    InformationsquelleAutor Andy Irving
  10. 1

    Quelque chose que j'utilise sur les projets est un statusInd tinyint not null default 0 colonne
    à l'aide de statusInd comme masque me permet d'effectuer la gestion des données (suppression, archivage, de reproduire, de restauration, etc.). L'utilisation de ce dans les vues, je peux alors faire la distribution des données, édition, etc pour les applications gourmandes. Si la performance est un sujet de préoccupation de points de vue, l'utilisation de petites tables de faits à l'appui de cette information, l'abandon de la réalité, les gouttes de la relation et permet de scalled supprime.

    Échelles et est centré sur des données en conservant les données de l'empreinte assez petit - clé pour 350gb+ dbs en temps réel avec des préoccupations. À l'aide des solutions de rechange, des tables, des déclencheurs a une surcharge, qui selon le besoin peut ou peut ne pas fonctionner pour vous.

    SOX Vérifications connexes peut exiger plus d'un domaine à l'aide dans votre cas, mais cela peut aider.
    Profitez de

    InformationsquelleAutor
  11. 0

    Je préfère garder une colonne de statut, donc je peux l'utiliser pour différentes configs, c'est à dire publié, privé, supprimé, needsAproval...

    InformationsquelleAutor UnkwnTech
  12. 0

    Créer un autre schéma et de lui accorder toutes les données sur votre schéma.
    Implment VPD sur votre nouveau schéma de sorte que chaque requête aura le prédicat permettant la sélection de la non-ligne supprimée seulement ajouté à la fin.
    http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/server.112/e16508/cmntopc.htm#CNCPT62345

    InformationsquelleAutor adsm
  13. 0
    @AdditionalCriteria("this.status <> 'deleted'")

    le mettre sur le dessus de votre @entity

    http://wiki.eclipse.org/EclipseLink/Examples/JPA/SoftDelete

    InformationsquelleAutor Kalpesh Soni
  14. 0

    Utiliser un affichage, une fonction ou une procédure qui vérifie is_deleted = 0; c'est à dire de ne pas sélectionner directement sur la table dans le cas où la table doit changer plus tard pour d'autres raisons.

    Et de l'indice de la is_deleted colonne pour les grandes tables.

    Puisque vous avez déjà une piste de vérification, de suivi de la date de suppression est redondant.

    InformationsquelleAutor Steven A. Lowe