Qu'est-ce que le TensorFlow méta-fichier de point de contrôle?

Lors de l'enregistrement d'un point de contrôle, TensorFlow permet souvent de réaliser une méta-fichier: my_model.ckpt.meta. Qu'est-ce que dans ce fichier, peut-on encore restaurer un modèle, même si nous le supprimons, et ce genre d'info ne nous perdons si nous restaurer un modèle sans le méta-fichier?

InformationsquelleAutor Clash | 2016-03-24
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    Ce fichier contient une sérialisé MetaGraphDef protocole tampon. Le MetaGraphDef est conçu comme un format de sérialisation qui comprend toute l'information nécessaire à la restauration d'une formation ou d'une inférence de processus (y compris la GraphDef qui décrit le flux de données, et des annotations supplémentaires qui décrivent les variables d'entrée des pipelines et d'autres informations pertinentes). Par exemple, le MetaGraphDef est utilisé par TensorFlow Servir pour démarrer une inférence de service basé sur votre modèle appris. Nous étudions d'autres outils qui pourraient utiliser le MetaGraphDef pour la formation.

    En supposant que vous avez encore le code Python pour votre modèle, vous n'avez pas besoin de la MetaGraphDef pour restaurer le modèle, parce que vous pouvez reconstituer la totalité de l'information dans le MetaGraphDef en exécutant à nouveau le code Python qui construit le modèle. Pour restaurer à partir d'un point de contrôle, vous devez uniquement le point de contrôle des fichiers qui contiennent de la formation de poids, qui sont écrit régulièrement pour le même répertoire.

    • Est-il un moyen de les charger avec l'api C++? Je suis en cours d'exécution dans la difficulté de l'exécution de graphiques en C++ car les variables ne sont pas initialisées avec des régulière GraphDef protos.
    • Merci pour l'explication et ça aide beaucoup.
    • Salut @mrry, lorsque j'enregistre de nombreux points de contrôle avec des mesures à l'échelon mondial, il en résulte plusieurs name-step.cpkt et name-step.cpkt.meta, mais il ya seulement 1 checkpoint fichier. Qu'est-ce que ce checkpoint fichier et pourquoi ne sont pas là que beaucoup de ce fichier comme name-step.cpkt s'il vous plaît?
    • Le "checkpoint" fichier contient un sérialisé CheckpointState protocole de mémoire tampon qui contient des pointeurs vers les plus récentes des points de contrôle du modèle. Il est réécrit à chaque fois un point de contrôle est enregistré, pour donner un seul endroit où l'information à propos de la mise à jour des points de contrôle est stockée.
    • Je ne vois pas .ckpt fichier mais je ne vois .ckpt-n-meta .ckpt-n-.données-0000 0001 et .ckpt-n-fichiers d'index (où n est le nombre d'itération). Quelle pourrait être la raison pour cela?
    • Le point de contrôle le format a été changé dans TensorFlow de 0,12. Postes de contrôle contenir plusieurs fichiers. Si vous souhaitez utiliser l'ancien (la moins efficace) de format, vous pouvez créer votre économiseur comme tf.train.Saver(..., write_veresion=tf.train.SaverDef.V1).
    • Comment peut-on charger le graphique et les Variables à partir de ces 3 fichiers en C++? Le label_image exemple charge le modèle à l'aide d'un seul .bp fichier.

    InformationsquelleAutor mrry