Qu'est-ce que Multi Dimension CUBE OLAP et de donner l'exemple de cube avec plus de 3 dimensions
Comme je suis nouvelle dans SSAS, ont été la lecture d'un article sur Multi-Dimension de Cube OLAP et de la difficulté à comprendre Cube concepts, Il a été dit que, Bien que le terme de "cube", suggère trois dimensions, un cube peut avoir jusqu'à 64 dimensions. Pourriez-vous nous expliquer comment est-ce possible sur le cube
(autres que les 3 Dim exemple x,y,z avions)? S'il vous plaît ne donnez pas seulement des liens vers les études, mais aussi attend une explication.
OriginalL'auteur rmdussa | 2009-11-24
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Ne pense pas que d'un cube en trois dimensions de la structure (malgré le nom). Une "dimension" dans un entrepôt de données situation est tout simplement une variation de la valeur que vous pouvez utiliser pour accéder à des données dans un entrepôt. Vous pourriez penser à eux comme à des parties de clé, mais ceux qui peuvent être consultées individuellement ou en combinaison, assez facilement (contrairement aux clés primaires dans une table classique).
Comme un exemple, vous pouvez avoir les dimensions suivantes dans un entrepôt pour le maintien de la clientèle et les ventes.
Que la disposition (5D "cube") permettrait de requêtes pour être facilement réalisée fo les clients qui traversent les frontières de l'etat et qui peut avoir différentes habitudes d'achat tout au long de l'année (et même à différents moments du mois).
Tous ceux keyparts voudrais juste pointer vers un seul chiffre de ventes du jour, de mois en mois dans une année donnée dans un emplacement spécifique pour un client spécifique.
Un exemple sur la façon d'accéder à ces données. Disons que vous avez envie de voir comment tous les clients d'achat de modèles changé sur une base mensuelle, en moyenne sur toutes les années. Vous voulez faire cela pour voir les clients qui ont généré le plus de revenus pour vous à des moments précis de la yearso vous pourriez, par exemple, de cibler votre publicité dans le mois avant.
Vous utilisez l'ID du client et mois à en extraire de l'information, effectivement "l'effondrement" de l'état, l'année et le jour du mois dimensions (en d'autres termes, la somme des chiffres de ventes pour ces trois dimensions à deux dimensions conséquence, les clients vs mois).
OriginalL'auteur paxdiablo
Dans le DW monde, le mot "dimension" est surchargé -- les changements de sens selon le contexte. Ici est un exemple.
Cet exemple a quatre dimensions (date, client, magasin, produit) et un fait (les ventes). Ainsi, un typique Kimball étoiles serait:
Une dimension (tableau) est une look-up table) pour des propriétés des objets qui changent rarement. Produit, le client et le magasin peut changer certaines de leurs propriétés (attributs), mais elles le font rarement. Table de faits capture les interactions entre ces objets. À l'intersection de dimensions date, le magasin, le produit et le client se trouve un mesure
SalesAmount. Remarque combien il est facile de d'agrégation (somme) le montant des ventes par date, par année, par produit, par marque, par ville, par pays, par groupe d'âge, par n'importe quoi, ce qui était l'idée en premier lieu.la méthode est appelée Dimensions de la Modélisation, c'est tout. Voir en.wikipedia.org/wiki/Ralph_Kimball
une fonction avec 5 arguments (et 3) peut être représentée par un graphe (5+3) dimensions de l'espace. Il n'est rien de plus qu'une autre façon de "voir" les données.
OriginalL'auteur Damir Sudarevic