question de production de pandas to_csv

Je suis assez nouveau à l'python pandas, mais avoir de la difficulté à obtenir la to_csv sortie citant droit.

import pandas as pd

text = 'this is "out text"'
df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2'])
df.loc['1','1']=123
df.loc['1','2']=text
df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)

La sortie est:

123,"c'est """""

Mais je voudrais:

123,c'est "hors texte"

Personne ne sait comment obtenir ce droit?

source d'informationauteur user3199761

  1. 25

    Vous pouvez passer quoting=csv.QUOTE_NONEpar exemple:

    >>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)
>>> !cat foo.txt
123,"this is ""out text"""
>>> import csv
>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
>>> !cat foo.txt
123,this is "out text"

    mais dans mon expérience, il est préférable de citer de plus, plutôt que moins.

  2. 13

    Remarque: il y a actuellement une petite erreur dans les Pandas to_string documentation. Il dit:

    • de citer : int, Contrôle si les citations devraient être reconnus. Les valeurs sont prises à partir d'un fichier csv.QUOTE_* valeurs. Les valeurs possibles sont 0, 1, 2, et
      3 pour QUOTE_MINIMAL, QUOTE_ALL, QUOTE_NONE, et QUOTE_NONNUMERIC,

      respectivement.

    Mais cette inversion de la façon dont csv définit la QUOTE_NONE et QUOTE_NONNUMERIC variables.

    In [13]: import csv
In [14]: csv.QUOTE_NONE
Out[14]: 3
  3. -5

    Plutôt que d'écrire 'foo.txt'écrire 'foo.csv'. Qui a résolu le problème. Lorsque le fichier CSV est lire dans Excel, les guillemets sont absents.