R: rbind trames de données avec un nom de colonne différent

j'ai 12 trames de données, chacun d'eux contient 6 colonnes: 5 ont le même nom, 1 est différent. Alors quand je l'appelle rbind() j'obtiens:

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
  names do not match previous names

La colonne qui diffère, c'est: "goal1Completions". Il y a 12 goalsCompletions... ils sont: "goal1Completions", "goal2Completions", "goal3Completions"... et ainsi de suite.

La meilleure façon que je peux penser, c'est: le fait de renommer chaque colonne, dans chaque bloc de données à "GoalsCompletions" et puis, à l'aide de "rbind()".

Est-il plus simple?

Chercher sur Google j'ai trouvé cette formule: "gtools". Il a une fonction appelée: "smartbind". Cependant, après l'utilisation de smartbind() je veux voir le bloc de données "Afficher()", mes R session plante...

Mes données (un exemple de la première trame de données):

       date      source     medium   campaign   goal1Completions    ad.cost           Goal
1   2014-10-01  (direct)    (none)   (not set)          0           0.0000            Vida
2   2014-10-01   Master      email     CAFRE            0           0.0000            Vida
3   2014-10-01  apeseg      referral (not set)          0           0.0000            Vida
Ces 12 objets dataset ont certains modèles de nom c'est à dire df1, df2, df3,...etc Il peut être préférable de les mettre dans une liste, puis faire rbindlist ie. rbindlist(mget(paste0('df',1:12)))
oui le modèle est: Goal1_Costo,Goal2_Costo,... Goal12_Costo. Si vous avez besoin de mettre à jour votre réponse, s'il vous plaît.
Merci, mise à jour de la réponse

OriginalL'auteur Omar Gonzales | 2015-02-17

  1. 9

    Vous pouvez utiliser rbindlist qui prend différents noms de colonne. À l'aide de @LyzandeR de données

    library(data.table) #data.table_1.9.5
rbindlist(list(a,b))
#            a         b
# 1: 0.8403348 0.1579255
# 2: 0.4759767 0.8182902
# 3: 0.8091875 0.1080651
# 4: 0.9846333 0.7035959
# 5: 0.2153991 0.8744136
# 6: 0.7604137 0.9753853
# 7: 0.7553924 0.1210260
# 8: 0.7315970 0.6196829
# 9: 0.5619395 0.1120331
#10: 0.5711995 0.7252631

    Mise à jour

    Basé sur les noms des objets de la 12 jeux de données (c'est à dire 'Goal1_Costo', 'Goal2_Costo',..., 'Goal12_Costo'),

     nm1 <- paste(paste0('Goal', 1:12), 'Costo', sep="_")
 #or using `sprintf`
 #nm1 <- sprintf('%s%d_%s', 'Goal', 1:12, 'Costo')
 rbindlist(mget(nm1))
    dplyr n'a pas une fonction similaire? Je suis lookig pour elle, si somene sait s'il vous plaît post.
    Il a bind_rows, mais encore les noms de colonne ne sera pas un problème. Ainsi, au lieu de 2 colonnes, la sortie sera 4. Selon ?bind_rows When row-binding, columns are matched by name, and any values that don't match will be filled with NA.
    Merci à tous, mais j'ai fini avec cela, comme cela semble de plus en plus de plus simple. Cependant, je vais avoir besoin d'étudier un peu plus sur le mapplay fonctions...semble très puissant.
    Un avantage de l'utilisation rbindlist est sa vitesse.

    OriginalL'auteur akrun

  2. 16

    Mon préféré utiliser de mapply:

    Les Données De L'Exemple

    a <- data.frame(a=runif(5), b=runif(5))
> a
          a         b
1 0.8403348 0.1579255
2 0.4759767 0.8182902
3 0.8091875 0.1080651
4 0.9846333 0.7035959
5 0.2153991 0.8744136

    et b

    b <- data.frame(c=runif(5), d=runif(5))
> b
          c         d
1 0.7604137 0.9753853
2 0.7553924 0.1210260
3 0.7315970 0.6196829
4 0.5619395 0.1120331
5 0.5711995 0.7252631

    Solution

    À l'aide de mapply:

    > mapply(c, a,b)    #or as.data.frame(mapply(c, a,b)) for a data.frame
              a         b
 [1,] 0.8403348 0.1579255
 [2,] 0.4759767 0.8182902
 [3,] 0.8091875 0.1080651
 [4,] 0.9846333 0.7035959
 [5,] 0.2153991 0.8744136
 [6,] 0.7604137 0.9753853
 [7,] 0.7553924 0.1210260
 [8,] 0.7315970 0.6196829
 [9,] 0.5619395 0.1120331
[10,] 0.5711995 0.7252631

    Et basé sur @Marat de commentaire ci-dessous:

    Vous pouvez également faire data.frame(mapply(c, a, b, SIMPLIFY=FALSE)) ou, alternativement, data.frame(Map(c,a,b)) pour éviter de données double.image-matrice de conversion

    il semble très intelligent. Le "c" dans mapply(c,a,b) est de concaténer? Il concatène "a","b" et conserve les noms de colonne de "a"?
    Vous pourriez éviter de données double.image-matrice de conversion par data.frame(mapply(c, a, b, SIMPLIFY=FALSE)) ou, alternativement, data.frame(Map(c,a,b))
    Oui, c'est le scénario de la fonction concatener et il ne garder le nom des colonnes à partir d'une. Chaque fois qu'il concatène les éléments (par exemple, les colonnes) des deux données.cadres et retourne une matrice à la fin.
    Valide du point de Marat. Merci!

    OriginalL'auteur LyzandeR

  3. 5

    Je voudrais renommer les colonnes. C'est très facile avec names() si les colonnes sont dans le même ordre.

    df1 <- data.frame(one=1:10,two=11:20,three=21:30)

df2 <- data.frame(four=31:40,five=41:50,six=51:60)

names(df2)<-names(df1)

rbind(df1,df2)

    ou

    df1 <- data.frame(one=1:10,two=11:20,three=21:30)

df2 <- data.frame(four=31:40,five=41:50,six=51:60)

rbind(df1,setnames(df2,names(df1)))

    Résultat:

       one two three
1    1  11    21
2    2  12    22
3    3  13    23
4    4  14    24
5    5  15    25
6    6  16    26
7    7  17    27
8    8  18    28
9    9  19    29
10  10  20    30
11  31  41    51
12  32  42    52
13  33  43    53
14  34  44    54
15  35  45    55
16  36  46    56
17  37  47    57
18  38  48    58
19  39  49    59
20  40  50    60
    L'OP a mentionné à propos de 12 ensembles de données. Donc, probablement, df3 <- data.frame(seven=61:70,eight=71:80,nine=81:90);res <- do.call(rbind,lapply(mget(paste0('df',1:3)), function(x) {colnames(x) <- colnames(df1);x})); row.names(res) <- NULL

    OriginalL'auteur SethB