Recherche de données non numériques dans un bloc de données R ou un vecteur

J'ai lu dans certains de données longues à lire.csv(), et à ma grande surprise, les données sont à venir comme facteurs plutôt que de nombres, de sorte que je devine qu'il doit y avoir au moins un non-numérique de l'élément dans les données. Comment puis-je trouver ces produits?

Par exemple, si j'ai les données suivantes cadre:

df <- data.frame(c(1,2,3,4,"five",6,7,8,"nine",10))

Je voudrais savoir que les lignes 5 et 9 ont des données non numériques. Comment dois-je procéder?

source d'informationauteur stackoverflowuser2010

  1. 20
    df <- data.frame(c(1,2,3,4,"five",6,7,8,"nine",10))

    L'astuce est de savoir que la conversion numérique via as.numeric(as.character(.)) permettra de convertir les non-nombre de NA.

    which(is.na(as.numeric(as.character(df[[1]]))))
## 5 9

    (juste en utilisant as.numeric(df[[1]]) ne fonctionne pas - il tombe l'niveaux de quitter les codes numériques).

    Vous pouvez choisir de supprimer les avertissements:

    which.nonnum <- function(x) {
   which(is.na(suppressWarnings(as.numeric(as.character(x)))))
}
which.nonnum(df[[1]])

    À être plus prudent, vous devez également vérifier que les valeurs n'étaient pas NA avant la conversion:

    which.nonnum <- function(x) {
   badNum <- is.na(suppressWarnings(as.numeric(as.character(x))))
   which(badNum & !is.na(x))
}
  2. 1

    Une alternative pourrait être de vérifier les entrées dans le vecteur contenir n'importe quel caractère autre qu'un chiffre:

    df <- data.frame(c(1,2,3,4,"five",6,7,8,"nine",10))
which(!grepl('^[0-9]',df[[1]]))
## 5 9