redimensionner une Matrice après créées dans OpenCV

Je suis nouveau sur OpenCV et je regardais le Savant tutoriel pour la Détection de contours.
J'étais en train de chercher comment redimensionner une mat venez de créer. Le code est: est-ce 

 src = imread( impath );
 ...
 dst.create( src.size(), src.type() );

maintenant, j'ai essayé de redimensionner le tapis avec cette: 

resize(dst, dst, dst.size(), 50, 50, INTER_CUBIC);

Mais il ne semble pas changer quoi que ce soit.

Mes doutes sont deux :
1 : Suis-je bien faire appel resize() après create() ?
2 : Comment puis-je spécifier les dimensions de la mat ?

Mon objectif est pour redimensionner l'image, si elle n'était pas clair

InformationsquelleAutor steo | 2013-07-08
  1. 22

    Vous créez dst mat avec la même taille que src. Aussi lorsque vous appelez resize vous passez à la fois à destination de la taille et de fx/fy facteurs d'échelle, vous devez passer à quelque chose d'un:

    Mat src = imread(...);
Mat dst;
resize(src, dst, Size(), 2, 2, INTER_CUBIC); //upscale 2x
//or
resize(src, dst, Size(1024, 768), 0, 0, INTER_CUBIC); //resize to 1024x768 resolution

    Mise à JOUR: de la OpenCV documentation:

    Mise à l'échelle est juste un redimensionnement de l'image. OpenCV est livré avec une fonction
    cv2.redimensionner() de cet objet. La taille de l'image peut être spécifié
    manuellement, ou vous pouvez spécifier le facteur d'échelle. Différentes
    les méthodes d'interpolation sont utilisés. Préférable méthodes d'interpolation sont
    cv2.INTER_AREA pour la réduction et cv2.INTER_CUBIC (lent) &
    cv2.INTER_LINEAR pour le zoom. Par défaut, la méthode d'interpolation utilisée est
    cv2.INTER_LINEAR pour tous redimensionnement fins. Vous pouvez redimensionner une entrée
    image une des méthodes suivantes:

    import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('messi5.jpg')
res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
#OR
height, width = img.shape[:2]
res = cv2.resize(img,(2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

    Aussi, dans Visual C++, j'ai essayé les deux méthodes pour la réduction et cv::INTER_AREA fonctionne beaucoup plus rapidement que cv::INTER_CUBIC (comme mentionné par OpenCV de la documentation):

    cv::Mat img_dst;
cv::resize(img, img_dst, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_AREA);
cv::namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Contours", img_dst);
    InformationsquelleAutor jet47