Réglage de la parcelle de la couleur de fond dans Seaborn

Je suis en utilisant Seaborn de tracer certaines données dans les Pandas.

Je fais quelques très grandes parcelles (factorplots).

De les voir, je suis à l'utilisation de certaines infrastructures de visualisation de mon université.
Je suis à l'aide d'un Composé écran composé de 4 par 4 moniteurs avec de petits (mais non nulle) de biseau -- l'écart entre les écrans.
Cet écart est noir.
Afin de minimiser le décalage entre l'écran je veux le graphique backgound d'être noir.
J'ai fouiné partout sur la documentation et de jouer autour et je ne peux pas sortir..
Sûrement, c'est simple.

Je peux obtenir sur fond gris à l'aide de set_style('darkgrid')

ai-je besoin pour accéder à la parcelle dans matplotlib directement?

sns.set_style("whitegrid") était ce que je cherchais quand j'ai trouvé cette question.

OriginalL'auteur Lyndon White | 2014-08-11

  1. 19

    seaborn.set prend et rc argument qui accepte un dictionnaire de valable matplotlib rcparams. Nous avons donc besoin de définir deux choses: la axes.facecolor, qui est la couleur de la zone où les données sont tirées, et le figure.facecolor, qui est le tout, une partie de la figure à l'extérieur de la axes objet.

    (édité avec les conseils de @mwaskom)

    Donc, si vous n':

    %matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(rc={'axes.facecolor':'cornflowerblue', 'figure.facecolor':'cornflowerblue'})

fig, ax = plt.subplots()

    Vous bénéficiez de:

    Réglage de la parcelle de la couleur de fond dans Seaborn

    Et qui va travailler avec votre FacetGrid.

    OriginalL'auteur Paul H

  2. 8

    Je ne suis pas familier avec seaborn, mais celui-ci s'affiche pour vous permettre de modifier
    l'arrière-plan en définissant les axes de fond. Il peut régler les ax.set_*
    éléments.

    import seaborn as sns
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m=pd.DataFrame({'x':['1','1','2','2','13','13'],
                'y':np.random.randn(6)})

facet = sns.factorplot('x','y',data=m)

facet.set(axis_bgcolor='k')

plt.show()
    Bien que les travaux. J'espère que ce n'est pas la meilleure façon. (Je soupçonne que c'est tout de même). Je vais attendre de voir si un seaborn expert a une meilleure façon, avant de l'accepter.

    OriginalL'auteur Greg

  3. 0

    Dans de nouvelles versions de seaborn vous pouvez également utiliser
    axes_style() et set_style() pour régler rapidement le tracé de style à l'un des styles prédéfinis: darkgrid, whitegrid, noir, blanc, tiques

    OriginalL'auteur Simas Joneliunas