Régression pas à pas à l'aide de p-valeurs de la baisse des variables non significatives avec p-valeurs

Je veux effectuer un progressive de Régression linéaire à l'aide de p-valeurs comme un critère de sélection, par exemple: à chaque étape, déposer les variables qui ont le plus haut c'est à dire le plus insignifiant des valeurs de p, de s'arrêter lorsque toutes les valeurs sont significatives sont définis par un certain seuil alpha.

Je suis totalement conscient que je devrais utiliser l'AIC (par exemple, commande étape ou stepAIC) ou d'autres critères au lieu de cela, mais mon patron n'a pas connaissance de la statistique et d'insister sur l'utilisation de p-valeurs.

Si nécessaire, je pourrais programmer mon propre routine, mais je me demande si il y a déjà une version mise en application de cette.

  • J'espère que votre patron ne veut pas lire stackoverflow. 😉
  • Exactement pourquoi de régression? Le nombre de variables que vous avez?
  • Vous pourriez envisager de poser cette question ici: stats.stackexchange.com
  • J'ai aussi mon patron ne pas lire ceci 😉 j'ai 9 variables et ont à essayer un peu, afin de déposer les variables "à la main" et le montage d'un nouveau modèle à moi, c'est un peu beaucoup, donc je me demande si il existe un moyen automatisé comme avec "l'étape", qu'avec les p-valeurs.
  • Parce que quelqu'un a utilisé la régression pas à pas avec les p-valeurs du passé (avec STATA, je suppose, mais nous n'avons pas STATA plus), et elle insiste sur en utilisant la même approche. C'est la façon dont les patrons sont ... 😉
  • Peut-être plus facile pour vous enseigner patron de bonnes stats que de se R pour faire de mauvaises stats.
  • Il suffit de choisir trois variables au hasard, vous allez probablement faire aussi bien régression par étapes.
  • Est-ce que votre patron aussi dire à son médecin ce médicament à prescrire et son mécanicien comment réparer sa voiture?

InformationsquelleAutor DainisZ | 2010-09-13