Rejoindre à gauche en utilisant data.table

Supposons que j'ai deux de données.tableau's:

Un:

  A  B
1: 1 12
2: 2 13
3: 3 14
4: 4 15

B:

   A  B
1: 2 13
2: 3 14

et j'ai le code suivant:

merge_test = merge(dataA, dataB, by="A", all.data=TRUE)

J'obtiens:

   A B.x B.y
1: 2  13  13
2: 3  14  14

Cependant, je veux que toutes les lignes de dataA dans le final de la table fusionnée. Est-il un moyen de faire cela?

source d'informationauteur lord12

  1. 12

    Vous pouvez essayer ceci:

    A <- data.table(a = 1:4, b = 12:15)
B <- data.table(a = 2:3, b = 13:14, key = 'a')

B[A]
  2. 47

    Si vous souhaitez ajouter le b valeurs de B à Aalors il est préférable de joindre A avec B et mise à jour A par référence comme suit:

    A[B, on = 'a', bb := i.b]

    qui donne:

    > A
   a  b bb
1: 1 12 NA
2: 2 13 13
3: 3 14 14
4: 4 15 NA

    C'est mieux appraoch que d'utiliser B[A, on='a'] parce que ce dernier se contente d'afficher le résultat dans la console. Lorsque vous voulez obtenir les résultats dans Avous devez utiliser A <- B[A, on='a'] qui vous donnera le même résultat.

    La raison pour laquelle A[B, on = 'a', bb := i.b] est mieux que A <- B[A, on = 'a'] est l'efficacité de mémoire. Avec A[B, on = 'a', bb := i.b] l'emplacement de A dans la mémoire reste le même:

    > address(A)
[1] "0x102afa5d0"
> A[B, on = 'a', bb := i.b]
> address(A)
[1] "0x102afa5d0"

    Tandis que de l'autre main avec A <- B[A, on = 'a']un nouvel objet est créé et enregistré dans la mémoire de A et donc a un autre endroit dans la mémoire:

    > address(A)
[1] "0x102abae50"
> A <- B[A, on = 'a']
> address(A)
[1] "0x102aa7e30"

    À l'aide de merge (merge.data.table) entraîne un changement similaire dans l'emplacement de mémoire:

    > address(A)
[1] "0x111897e00"
> A <- merge(A, B, by = 'a', all.x = TRUE)
> address(A)
[1] "0x1118ab000"

    Pour la mémoire de l'efficacité, il est donc préférable d'utiliser un 'mise à jour par référence à rejoindre les" syntaxe:

    A[B, on = 'a', bb := i.b]

    Bien que ce n'est pas faire une différence appréciable avec de petits ensembles de données comme celles-ci, il y a une différence sur les grands jeux de données pour lesquels data.table a été conçu.

    Utilisé des données:

    A <- data.table(a = 1:4, b = 12:15)
B <- data.table(a = 2:3, b = 13:14)