Remplacement de quelques valeurs dans une pandas dataframe colonne avec une autre valeur

J'ai une pandas dataframe df comme illustré ci-dessous:

BrandName Specialty
A          H
B          I
ABC        J
D          K
AB         L

Je veux remplacer " ABC " et " AB " dans la colonne nom de Marque par A.
Quelqu'un peut-il aider?

InformationsquelleAutor Pulkit Jha | 2014-11-21

83

La façon la plus simple est d'utiliser le remplacer méthode sur la colonne. Les arguments sont d'une liste de choses que vous souhaitez remplacer (ici ['ABC', 'AB']) et que vous souhaitez les remplacer par (la chaîne 'A' dans ce cas):
```
>>> df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')
0    A
1    B
2    A
3    D
4    A
```
Cela crée une nouvelle Série de valeurs, de sorte que vous devez affecter cette nouvelle colonne à la colonne correcte nom:
```
df['BrandName'] = df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')
```
- Une chose la plus délicate si vos types de données sont foiré dans le dataframe (c'est à dire qu'ils ressemblent à des cordes, mais ne le sont pas), utilisation: df['Marque'] = df['Marque'].str.remplacer(['ABC', 'AB'], 'A')
InformationsquelleAutor Alex Riley
26

Remplacer

DataFrame objet est puissant et flexible remplacer méthode:
```
DataFrame.replace(
        to_replace=None,
        value=None,
        inplace=False,
        limit=None,
        regex=False, 
        method='pad',
        axis=None)
```
Remarque, si vous avez besoin de faire des changements dans la place, utilisez inplace argument booléen pour replace méthode:

En place

en place: boolean, default False
Si True, à la place. Remarque: ceci va modifier tout autre point de vue sur cet objet (par exemple, une colonne forme un DataFrame). Retourne à l'appelant si c'est True.

Extrait
```
df['BrandName'].replace(
    to_replace=['ABC', 'AB'],
    value='A',
    inplace=True
)
```
- merci pour l'exemple de fragment, mais il ne fonctionne pas. Pour l'un, si il n'y a pas de = dans le to_replace partie il erreurs. Pour un autre, c'est de ne pas prendre de remplacement. Est-il de toute façon pour obtenir un exemple de travail de remplacement de la fonctionnalité en v 0.20.1?
- Ne replace pas de l'échelle? Il semble se planter ma machine lors du remplacement de ~5 millions de lignes de nombres entiers. Moyen de contourner ce problème?
InformationsquelleAutor I159

Cette solution permettra de modifier le dataframe lui-même:

mydf = pd.DataFrame({"BrandName":["A", "B", "ABC", "D", "AB"], "Speciality":["H", "I", "J", "K", "L"]})
mydf["BrandName"].replace(["ABC", "AB"], "A", inplace=True)

InformationsquelleAutor Namrata Tolani

3

loc fonction peut être utilisée pour remplacer les multiples valeurs,
Documentation :
loc
```
df.loc[df['BrandName'].isin([ABC', 'AB'])]='A'
```
InformationsquelleAutor Saurabh

Créé la trame de Données:

import pandas as pd
dk=pd.DataFrame({"BrandName":['A','B','ABC','D','AB'],"Specialty":['H','I','J','K','L']})

Maintenant utiliser DataFrame.replace() fonction:

dk.BrandName.replace(to_replace=['ABC','AB'],value='A')

InformationsquelleAutor shubham ranjan

Voulais juste montrer qu'il est pas de performance différence entre les 2 principales façons de le faire:

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

def loc():
    df1.loc[df1["A"] == 2] = 5
%timeit loc
19.9 ns ± 0.0873 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)


def replace():
    df2['A'].replace(
        to_replace=2,
        value=5,
        inplace=True
    )
%timeit replace
19.6 ns ± 0.509 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

InformationsquelleAutor Claudiu Creanga

Vous devez vous connecter pour publier un commentaire.

Remplacer

En place

Extrait