renvoie la valeur maximale de l'ensemble de données Panda, non basé sur les colonnes ou les lignes

Je suis en train d'obtenir la valeur max d'un panda dataframe dans son ensemble. Je ne suis pas intéressé par ce de ligne ou de colonne il vient. Je suis juste intéressé par une seule valeur max dans le dataframe.

Voici mon dataframe:

df = pd.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d','d','d','d'],
                        'group2': ['c','c','d','d','d','e','f','f','e','d','d','d','e'],
                        'value1': [1.1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4],
                        'value2': [7.1,8,9,10,11,12,43,12,34,5,6,2,3]})

C'est à quoi il ressemble:

   group1 group2  value1  value2
0       a      c     1.1     7.1
1       a      c     2.0     8.0
2       a      d     3.0     9.0
3       b      d     4.0    10.0
4       b      d     5.0    11.0
5       b      e     6.0    12.0
6       c      f     7.0    43.0
7       c      f     8.0    12.0
8       d      e     9.0    34.0
9       d      d     1.0     5.0
10      d      d     2.0     6.0
11      d      d     3.0     2.0
12      d      e     4.0     3.0

Résultat attendu:

43.0

J'étais sous l'hypothèse df.max() serait de faire ce travail, mais elle renvoie une valeur maximale pour chaque colonne, mais je ne suis pas intéressé par cela. J'ai besoin d'un max de l'ensemble d'un dataframe.

source d'informationauteur Boosted_d16

  1. 21

    Le max de toutes les valeurs dans le DataFrame peut être obtenue à l'aide de df.values.max():

    In [10]: df.values.max()
Out[10]: 'f'

    Le max est f plutôt que de 43,0 depuis, dans CPython2,

    In [11]: 'f' > 43.0
Out[11]: True

    Dans CPython2, Des objets de types différents sont ...
    commandés par leurs type de noms    . De sorte que toute str compare comme supérieure à toute int depuis 'str' > 'int'.

    En Python3, la comparaison de chaînes de caractères et les ints soulève un TypeError.

    Pour trouver la valeur max dans les colonnes numériques uniquement, utilisez

    df.select_dtypes(include=[np.number]).max()
  2. 6

    Salut la réponse la plus simple est la suivante.
    Réponse:

    df.max().max()

    Explication:
    series = df.max() vous donner une Série contenant les valeurs maximales pour chaque colonne.
    Donc series.max()vous donne le maximum pour l'ensemble du dataframe.

    🙂 meilleures réponses sont généralement le plus simple

  3. 1

    Max peuvent être trouvés dans ces deux étapes:

    maxForRow = allData.max(axis=0) #max for each row
globalMax = maxForRow.max(); #max across all rows
  4. 0

    Pour le max, cochez la réponse précédente...
    Pour le max des valeurs de l'utiliser, par exemple:

    val_cols = [c for c in df.columns if c.startswith('val')]
print df[val_cols].max()