Répétition de chaque élément d'un tableau numpy 5 fois

In [1]: data = np.arange(-50,50,10)

De répéter chaque élément 5 fois utiliser np.répétez:

In [3]: np.repeat(data, 5)
Out[3]: 
array([-50, -50, -50, -50, -50, -40, -40, -40, -40, -40, -30, -30, -30,
       -30, -30, -20, -20, -20, -20, -20, -10, -10, -10, -10, -10,   0,
         0,   0,   0,   0,  10,  10,  10,  10,  10,  20,  20,  20,  20,
        20,  30,  30,  30,  30,  30,  40,  40,  40,  40,  40])

De répéter le tableau 5 fois utiliser np.tuile:

In [2]: np.tile(data, 5)
Out[2]: 
array([-50, -40, -30, -20, -10,   0,  10,  20,  30,  40, -50, -40, -30,
       -20, -10,   0,  10,  20,  30,  40, -50, -40, -30, -20, -10,   0,
        10,  20,  30,  40, -50, -40, -30, -20, -10,   0,  10,  20,  30,
        40, -50, -40, -30, -20, -10,   0,  10,  20,  30,  40])

---

Noter, cependant, que, parfois, vous pouvez profiter de NumPy de radiodiffusion au lieu de créer un grand tableau avec les éléments répétés.

Par exemple, si

z = np.array([1, 2])
v = np.array([[3], [4], [5]])

puis ajouter ces tableaux afin de produire

 [[4 5]
  [5 6]
  [6 7]]

vous n'avez pas besoin d'utiliser la tuile:

In [12]: np.tile(z, (3,1))
Out[12]: 
array([[1, 2],
       [1, 2],
       [1, 2]])

In [13]: np.tile(v, (1,2))
Out[13]: 
array([[3, 3],
       [4, 4],
       [5, 5]])

In [14]: np.tile(z, (3,1)) + np.tile(v, (1,2))
Out[14]: 
array([[4, 5],
       [5, 6],
       [6, 7]])

Au lieu de cela, NumPy diffusera les tableaux pour vous:

In [15]: z + v
Out[15]: 
array([[4, 5],
       [5, 6],
       [6, 7]])