Requête SQL de comparer les ventes de produits par mois

@Christian -- markdown éditeur-POUAH, surtout lors de la prévisualisation et la version finale de votre post en désaccord...
@Christian -- jointure externe complète -- la jointure externe complète est contredit par le fait qu'il y a des références à SP1 dans la clause where la clause where est appliqué après le REJOINDRE. Pour faire une jointure externe complète avec le filtrage sur l'une des tables, vous devez mettre votre clause where dans une sous-requête, de sorte que le filtrage se passe avant le rejoindre, ou essayer de construire l'ensemble de vos critères sur la JOINTURE SUR la clause, qui est incroyablement laid. Eh bien, il n'y a effectivement pas de jolie façon de faire de celui-ci.

@Jonas: compte tenu de ce:

Aussi, le rapport est en fait pour l'année financière afin de j'aimerais avoir des colonnes vides avec des 0 dans les deux cas il n'y a pas de ventes à dire 5 mois, soit en 2007 ou en 2008.

et le fait que ce travail ne peut être fait avec une jolie requête, je voudrais certainement essayer d'obtenir les résultats que vous voulez vraiment. Aucun point en ayant une vilaine requête et pas même obtenir les données exactes que vous voulez vraiment. 😉

Donc, je vous suggère de le faire en 5 étapes:

1. créer une table temporaire dans le format que vous voulez que vos résultats correspondent

2. remplir avec douze lignes, avec 1 à 12 dans la colonne du mois

3. mise à jour de la "Cette Année" dans la colonne à l'aide de votre SP1 logique

4. mise à jour de la "Dernière Année" de la colonne à l'aide de votre SP2 logique

5. sélectionnez à partir de la table temp

Bien sûr, je suppose que je suis en train de travailler à partir de l'hypothèse que vous pouvez créer une procédure stockée pour accomplir cette tâche. Vous pourriez être techniquement en mesure d'exécuter le lot entier en ligne, mais ce genre de laideur est très rarement vu. Si vous ne pouvez pas faire un SP, je vous suggère de revenir à la jointure externe complète via la sous-requête, mais vous n'obtiendrez pas une ligne lorsqu'un mois avait pas de ventes, soit l'année.

OriginalL'auteur Kevin Crumley

L'astuce est de faire une JOINTURE avec la ISNULL pour obtenir les colonnes jointes à partir d'un tableau. J'ai l'habitude de terminer dans une vue ou une table dérivée, sinon vous devez utiliser la fonction ISNULL dans la clause where.

SELECT 
    Program,
    Month,
    ThisYearTotalRevenue,
    PriorYearTotalRevenue
FROM (
    SELECT 
        ISNULL(ThisYear.Program, PriorYear.Program) as Program,
        ISNULL(ThisYear.Month, PriorYear.Month),
        ISNULL(ThisYear.TotalRevenue, 0) as ThisYearTotalRevenue,
        ISNULL(PriorYear.TotalRevenue, 0) as PriorYearTotalRevenue
    FROM (
        SELECT Program, Month, SUM(TotalRevenue) as TotalRevenue 
        FROM PVMonthlyStatusReport 
        WHERE Year = @FinancialYear 
        GROUP BY Program, Month
    ) as ThisYear 
    FULL OUTER JOIN (
        SELECT Program, Month, SUM(TotalRevenue) as TotalRevenue 
        FROM PVMonthlyStatusReport 
        WHERE Year = (@FinancialYear - 1) 
        GROUP BY Program, Month
    ) as PriorYear ON
        ThisYear.Program = PriorYear.Program
        AND ThisYear.Month = PriorYear.Month
) as Revenue
WHERE 
    Program = 'Bikes'
ORDER BY 
    Month

Qui devrait vous obtenir vos exigences minimales - lignes avec un chiffre d'affaires soit en 2007 ou en 2008, ou les deux. Pour obtenir les lignes sans les ventes dans l'année, vous avez juste besoin de JOINTURE INTERNE à une 1-12 tableau de nombres (vous ne l'un de ceux, n'est-ce pas?).

OriginalL'auteur Mark Brackett

À l'aide du pivot et du Sql Dynamique, nous pouvons parvenir à ce résultat

SET NOCOUNT ON
IF OBJECT_ID('TEMPDB..#TEMP') IS NOT NULL
DROP TABLE #TEMP
;With cte(Category , Revenue  ,  Yearh  ,  [Month])
AS
(
SELECT 'Bikes', 10000, 2008,1 UNION ALL
SELECT 'Bikes', 12000, 2008,2 UNION ALL
SELECT 'Bikes', 12000, 2008,3 UNION ALL
SELECT 'Bikes', 15000, 2008,1 UNION ALL
SELECT 'Bikes', 11000, 2007,2 UNION ALL
SELECT 'Bikes', 11500, 2007,3 UNION ALL
SELECT 'Bikes', 15400, 2007,4
)
SELECT * INTO #Temp FROM cte
Declare @Column nvarchar(max),
@Column2 nvarchar(max),
@Sql nvarchar(max)
SELECT @Column=STUFF((SELECT DISTINCT ','+ 'ISNULL('+QUOTENAME(CAST(Yearh AS VArchar(10)))+','+'''0'''+')'+ 'AS '+ QUOTENAME(CAST(Yearh AS VArchar(10)))
FROM #Temp order by 1 desc FOR XML PATH ('')),1,1,'')
SELECT @Column2=STUFF((SELECT DISTINCT ','+ QUOTENAME(CAST(Yearh AS VArchar(10)))
FROM #Temp FOR XML PATH ('')),1,1,'')
SET @Sql= N'SELECT Category,[Month],'+ @Column +'FRom #Temp
PIVOT
(MIN(Revenue) FOR yearh IN ('+@Column2+')
) AS Pvt
'
EXEC(@Sql)
Print @Sql

Résultat

Category    Month   2008    2007
----------------------------------
Bikes       1       10000   0
Bikes       2       12000   11000
Bikes       3       12000   11500
Bikes       4       0       15400

OriginalL'auteur