Requête Sql pour Groupe par jour

Je veux la liste des toutes les ventes, et le groupe de la somme par jour.

Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)

mise à Jour
Je suis à l'aide de SQL Server 2005

Vous devez spécifier la base de données que vous utilisez, la date de fonctions sont différentes dans leurs dialectes SQL.
Regardez ici pour plus d'informations sur le regroupement par jour. sqlserverlearner.com/2012/group-by-day-with-examples

InformationsquelleAutor mrblah | 2009-11-01

140

si vous utilisez SQL Server,

dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) sera de retour le jour créé

par exemple, si la vente créé sur "2009-11-02 06:12:55.000',
dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) retour "2009-11-02 00:00:00.000'
```
select sum(amount) as total, dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) as created
from sales
group by dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))
```
- sur le dessus de votre tête, serait-il plus efficace pour la conception de cette façon, ou d'utiliser de la DATE et de groupe sur elle directement?
- qui dépend des exigences.
InformationsquelleAutor Anwar Chandra

Pour SQL Server:

GROUP BY datepart(year,datefield), 
    datepart(month,datefield), 
    datepart(day,datefield)

ou plus rapide (à partir de Q8-Coder):

GROUP BY dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))

Pour MySQL:

GROUP BY year(datefield), month(datefield), day(datefield)

ou mieux (à partir de Jon Lumineux):

GROUP BY date(datefield)

Pour Oracle:

GROUP BY to_char(datefield, 'yyyy-mm-dd')

ou plus rapide (à partir de IronGoofy):

GROUP BY trunc(created);

Pour Informix (par Jonathan Leffler):

GROUP BY date_column
GROUP BY EXTEND(datetime_column, YEAR TO DAY)

Grâce à l'inscription de toutes les différentes syntaxes

InformationsquelleAutor Andomar

32

Si vous utilisez MySQL:
```
SELECT
    DATE(created) AS saledate,
    SUM(amount)
FROM
    Sales
GROUP BY
    saledate
```
Si vous utilisez MS SQL 2008:
```
SELECT
    CAST(created AS date) AS saledate,
    SUM(amount)
FROM
    Sales
GROUP BY
    CAST(created AS date)
```
- J'ai peur que ces exemples du groupe par microseconde
- Andomar, j'ai juste essayé la MS SQL un (après une petite tweak pour la syntaxe). Il heureusement groupes par date ici. Je n'ai pas le temps d'aller et essayer de MySQL, mais je l'utilise tous les jours dans mon travail de jour et je suis plus ou moins certain qu'il va grouper par date trop.
- Lumineux: Mon commentaire était avant de faire une modification. La version actuelle est encore incorrect: le type de date est uniquement pris en charge dans SQL Server 2008
- Andomar, depuis que vous avez fait de moi un doute, j'ai juste été et vérifié la base de données MySQL l'une de trop. Il fonctionne parfaitement et groupes par jour.
- Andomar, l'édition n'a fait aucune différence fonctionnelle pour le résultat, au moins en ce qui concerne le regroupement par date ou microsecondes. Si seulement 2008 prend en charge à la date de l'heure (je n'ai pas regardé), qui ne font pas la réponse incorrecte, il rend seulement s'appliquer à MS SQL 2008. Il y a une différence.
- il a trop de groupe par JOUR.
- +1 @Jon Lumineux: eh Bien, je vais upvote ce alors, puisque vous n'avez pas 😉
- Andomar, merci. J'ai mis à jour la réponse à refléter la 2k8 exigence. Maintenant, en laissant bien seul, car il s'avère que la mise à jour à la question que ni mes réponses sont pertinentes 🙂
InformationsquelleAutor Jon Bright
6

en fait cela dépend de ce SGBD que vous utilisez, mais dans le standard SQL convert(varchar,DateColumn,101) va changer le format DATETIME à ce jour (un jour)

donc:
```
SELECT 
    sum(amount) 
FROM 
    sales 
GROUP BY 
    convert(varchar,created,101)
```
le magix nombre 101 est ce que le format de date, il est converti à
- +1 Ouais il fait, ce qu'101 signifie est expliqué ici msdn.microsoft.com/en-us/library/ms187928.aspx
InformationsquelleAutor yopefonic
6

Si vous utilisez SQL Server, vous pouvez ajouter trois champs calculés à votre table:
```
Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)

ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleYear AS YEAR(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleMonth AS MONTH(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleDay AS DAY(Created) PERSISTED
```
et maintenant vous pouvez facilement group by, order by, etc. par jour, du mois ou de l'année de la vente:
```
SELECT SaleDay, SUM(Amount)
FROM dbo.Sales
GROUP BY SaleDay
```
Ces champs calculés seront toujours mis à jour (lorsque votre "Créé" changement de date), ils font partie de votre table, ils peuvent être utilisés comme des champs, et peut même être indexé (si ils sont "PERSISTANTES") - une grande fonctionnalité qui est totalement sous-exploité, à mon humble avis.

Marc
- +1 Cela vous permettra de créer un index sur une partie 🙂
- Oui, en effet! Très utile si vous avez besoin d'un rapport sur le jour, le mois, l'année de tous les temps 🙂
- qu'en JOURNÉE(Créé) ?
InformationsquelleAutor marc_s
2

Pour oracle, vous pouvez
```
group by trunc(created);
```
comme cela tronque le créé datetime à la précédente minuit.

Une autre option est de
```
group by to_char(created, 'DD.MM.YYYY');
```
qui donne le même résultat, mais peut être plus lente car elle nécessite une conversion de type.
- +1 Intéressant trunc() !
- C'est probablement très Oracle spécifique, mais très pratique. Il y a aussi un trunc(..., 'MOIS') pour rapidement vous donner le premier jour du mois etc.
InformationsquelleAutor Thorsten

Pour PostgreSQL:

GROUP BY to_char(timestampfield, 'yyyy-mm-dd')

ou à l'aide de cast:

GROUP BY timestampfield::date

si vous voulez de la vitesse, utiliser la deuxième option et ajouter un index:

CREATE INDEX tablename_timestampfield_date_idx ON  tablename(date(timestampfield));

InformationsquelleAutor Francisco Valdez

-2

utiliser linq

from c in Customers
group c by DbFunctions.TruncateTime(c.CreateTime) into date
orderby date.Key descending
select new  
{
    Value = date.Count().ToString(),
    Name = date.Key.ToString().Substring(0, 10)
}

InformationsquelleAutor liubinqiang

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