RMSE (root mean square deviation) calcul dans R

J'ai numériques fonction des observations V1 par V12 pris pour une variable cible Wavelength. Je voudrais calculer la RMSE entre les Vx colonnes. Format des données est ci-dessous.

Chaque variable "Vx" est mesurée à 5 minutes d'intervalle. Je voudrais calculer la RMSE entre les observations de tous les Vx variables, comment dois-je faire?

RMSE (root mean square deviation) calcul dans R

C'est un lien que j'ai trouvé, mais je ne suis pas sûr de savoir comment je peux obtenir y_pred:
https://www.kaggle.com/wiki/RootMeanSquaredError

Pour le lien fourni ci-dessous, je ne pense pas que j'ai les valeurs prédites:
http://heuristically.wordpress.com/2013/07/12/calculate-rmse-and-mae-in-r-and-sas/

Si vous avez un modèle, par exemple fit1 <- lm(y ~ x1 + x2, data = Data), vous pouvez extraire les valeurs ajustées avec y_hat <- fitted.values(fit1). Essayez de fournir les données et le code avec vos questions.
Ce FORTEMENT dépend du modèle que vous avez installé sur votre sens de l'observation. Il n'y a pas de RMSE sans modèle...
une capture d'écran de mes données est fournie...

OriginalL'auteur Vicki1227 | 2014-10-07