Sens de l'Époque dans les Réseaux de Neurones de la Formation

alors que je suis en train de lire dans la façon de construire ANN dans pybrain, ils disent:

Former le réseau pour certaines époques. Habituellement, vous devez définir quelque chose
5 ici,

trainer.trainEpochs( 1 )

J'ai cherché ce que c'est que dire , alors j'en conclus que nous utilisons une époque de données pour mettre à jour les poids, Si je choisis pour former les données avec 5 époques comme pybrain conseils, le jeu de données sera divisé en 5 sous-ensembles, et les revenants sera mise à jour 5 fois maximum.

Je suis familier avec la formation en ligne, où les revenants sont mis à jour après chaque échantillon de données ou de la fonction de vecteur, Ma question est de savoir comment être sûr que 5 époques seront suffisantes pour construire un modèle et le poids sans doute? quel est l'avantage de cette voie de formation en ligne? Aussi le terme "époque" est utilisé sur la formation en ligne, signifie-t-il une fonction vectorielle?

InformationsquelleAutor | 2015-07-01