Séquence d'affichage des images à l'aide de matplotlib

J'ai ce simple script python à l'aide d'OpenCV pour charger des images à partir d'un dossier et de les afficher dans une boucle. Je veux reproduire cet effet à l'aide matplotlib.

import cv2 as cv
import os

im_files = [for f in os.listdir('.') if f[-3:] == 'png']

for f in im_files:
    im = cv.imread(f, 0) #read image in greyscale
    cv.imshow('display', im)
    cv.waitKey(1)

cv.destroyAllWindows()

J'ai essayé le script suivant, mais le pyplot fenêtre qui s'ouvre pour afficher les parcelles devient non réactif.

import pylab as pl
import os

files = [f for f in os.listdir('.') if f[-3:] == 'png']
pl.ion()
for f in files:
    im=pl.imread(f)
    pl.imshow(im)
    pl.draw()

J'ai googlé beaucoup, mais ne pouvais pas trouver une solution. Comment dois-je faire? Je suis à l'aide de l'Anaconda 1.6 32 bits sur Windows 8.

stackoverflow.com/questions/13595566/...
stackoverflow.com/questions/17212722/...
stackoverflow.com/questions/17835302/...
double possible de Pourquoi mon pylab animation de ralentir à chaque mise à jour?
merci pour les liens. C'est ce que je cherchais.

OriginalL'auteur Yash | 2013-07-26

  1. 22
    img = None
for f in files:
    im=pl.imread(f)
    if img is None:
        img = pl.imshow(im)
    else:
        img.set_data(im)
    pl.pause(.1)
    pl.draw()
    Merci pour la solution. Fonctionne comme un charme.

    OriginalL'auteur tacaswell

  2. 4

    J'ai mis en œuvre une pratique de script basé sur matplotlib qui vient convient à votre besoin et beaucoup plus. Vérifier ici

    Dans votre cas, le fragment de code suivant devrait fonctionner:

    import os
from scipy.misc import imread

img_files = [for f in os.listdir('.') if f[-3:] == 'png']

# redraw_fn draw frame f in a image sequence
def redraw_fn(f, axes):
    img_file = img_files[f]
    img = imread(img_file)
    if not redraw_fn.initialized:
        redraw_fn.im = axes.imshow(img, animated=True)
        redraw_fn.initialized = True
    else:
        redraw_fn.im.set_array(img)
redraw_fn.initialized = False

videofig(len(img_files), redraw_fn, play_fps=30)
    Merci s'accoupler, vous avez sauvé ma journée!
    Content que ça aide : )

    OriginalL'auteur Bily

  3. 1

    J'aime la façon suivante de faire ce qui est vraiment simple et permet à l'ensemble de la silhouette pour être mis à jour, y compris le titre, étiquettes, etc. plutôt que de simplement l'image.

    import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

for j in range(0,3):
    img = np.random.normal(size=(100,150))
    plt.figure(1); plt.clf()
    plt.imshow(img)
    plt.title('Number ' + str(j))
    plt.pause(3)

    Une image aléatoire est formé.

    plt.figure crée la figure du premier tour de temps si elle n'existe pas déjà, et par la suite tout à fait de la figure 1, la figure en cours.

    plt.clf efface la figure et les mises à jour ultérieures de ne pas superposer les uns des autres. L'image est alors affiché avec un titre.

    La plt.pause instruction est la clé, car cela provoque l'affichage pour être mis à jour - y compris le titre, étiquettes, etc.

    plt.pause() est la clé

    OriginalL'auteur robertofbaycot