Signification des objets masqués par l'environnement global

Lorsque je charge mon colis dans l'environnement global, je reçois le message suivant

> library(saber)

Attaching package: ‘saber’

The following objects are masked _by_ ‘.GlobalEnv’:

    load.schedule, teamStats

Je ne sais pas ce que cela signifie, ni si je dois être inquiète.

Pourquoi est ce message soit livré, et ça veut dire quoi?

source d'informationauteur Rich Scriven

  1. 16

    Cela signifie que vous avez des objets (fonctions, généralement) présents dans votre environnement global avec le même nom que (exporté) des choses dans votre forfait. Type search() de voir l'ordre dans lequel R résout les noms.

    La solution consiste soit,

    1. ne pas créer des objets avec les noms dans votre environnement mondial
    2. renommer les objets d'un paquet de quelque chose qui est moins susceptible de créer un conflit, ou repenser votre décision de les exporter ou de les
    3. n'oubliez pas que vous aurez toujours à faire référence à ces objets comme saber::teamStats.

    Probablement (2) est la meilleure, à moins que les circonstances qui ont conduit le message sont vraiment inhabituel.

  2. 6

    Cela signifie que vous avez les objets nommés load.scheduleteamStats dans votre espace de travail ainsi que dans la bibliothèque que vous chargez. C'est pour vous avertir que lorsque vous appelez load.schedule il utilise la dans votre espace de travail (puisque c'est d'abord dans le chemin de recherche) plutôt que celui que vous donnez. Essayez, par exemple,

    ddply <- function(x) x + 1
library(plyr)

# Attaching package: ‘plyr’
# 
# The following object is masked _by_ ‘.GlobalEnv’:
# 
#     ddply

ddply(3) # the one we just defined is used, as global env is first in the search path
#[1] 4
  3. 5

    Il y a une troisième implicite question à laquelle je ne pense pas qu'a été entièrement réponse pour ce cas particulier. Comment résoudre le problème dans la situation où une version antérieure de votre propre fonction est coincé dans l'environnement mondial et le masquage de nouvelles versions vous êtes en train de tester?

    De renommer votre fonction avec tous les rev n'est pas pratique dans cette situation. J'ai eu la même situation et a constaté la suppression de l' .Rdata fichier dans le répertoire de travail avant de redémarrer R a résolu le problème.

    Ce qui m'est arrivé seulement deux fois sur des centaines de fois l'assemblage de mes paquets. Je ne suis toujours pas sûr de savoir comment les fonctions sont parfois de rester coincé dans global.