sklearn (scikit-learn), la régression logistique paquet — ensemble formé des coefficients de la classification.

J'ai donc lu le scikit-learn paquet webpate:

http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html

Je peux utiliser la régression logistique pour ajuster les données, et après je obtenir une instance de LogisticRegression, je peux l'utiliser pour classer de nouveaux points de données. So far So good.

Est-il un moyen de définir les coefficients de LogisticRegression() de l'instance? Car après je obtenir de la formation des coefficients, je veux utiliser la même API pour classer de nouveaux points de données.

Ou peut-être quelqu'un d'autre recommande un autre python machine de paquet d'apprentissage qui ont une meilleure Api?

Grâce

OriginalL'auteur CodeNoob | 2011-12-16