Somme conditionnelle dans la R

J'ai un bloc de données qui est 200 lignes par 6 colonnes. Je suis intéressé dans le calcul du total de fois que la valeur du Col est inférieure à un numéro spécifique. Le nombre peut être codée en dur. Je ne sais pas par où commencer...

OriginalL'auteur Sarah Spadanuda | 2012-05-31

  1. 6

    De compter le nombre de valeurs sont en dessous d'un numéro que vous pouvez utiliser ?sum

    sum( df$columnA < NUMBER )

    OriginalL'auteur sgibb

  2. 5

    Pour un peu plus complexe problème, utilisez le "qui" de dire la "somme" où somme:
    si DF est la trame de données:

          Ozone Solar.R  Wind Temp Month Day
 1      41     190  7.4   67     5   1
 2      97     267  6.3   92     7   8   
 3      97     272  5.7   92     7   9

    Exemple: somme des valeurs de l'énergie Solaire.R (Colonne 2) où Colonne1 ou de l'Ozone>30 ET la Colonne 4 ou Temp>90

    sum(DF[which(DF[,1]>30 & DF[,4]>90),2])

    OriginalL'auteur Theuns

  3. 3

    Juste en utilisant la somme sur votre état de travail. Les valeurs logiques sont convertis à 0 pour FALSE et 1 pour TRUE si sommation sur une logique indique le nombre de valeurs sont VRAIES.

     dat <- as.data.frame(matrix(1:36,6,6))
 colnames(dat) <- paste0("Col", LETTERS[1:6])
 dat$ColA
# [1] 1 2 3 4 5 6
 dat$ColA < 3
# [1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
 sum(dat$ColA < 3)
# [1] 2

    OriginalL'auteur Dason

  4. 1

    Alors que la réponse sum( df$columnA < NUMBER ) est correcte, il peut être préférable de développer un peu.

    Dire si vous souhaitez faire la somme des valeurs, au lieu de compter, vous pouvez utiliser:

    sum(df[df$columnA < Number,]$columnA)

    Ou si il y a NA valeurs d'utilisation:

    sum(df[df$columnA < Number,]$columnA, na.rm=TRUE)

    sum(df[(df$columnA < Number)&(!is.na(df$columnA)),]$columnA)

    Essentiellement ce qui se passe, c'est que vous créez un booléen vecteur de columnA qui a TRUE/FALSE en fonction de votre conditionnelle. Ensuite, vous prenez un sous-ensemble de l'original dataframe et de l'utiliser dans ce cas de faire la sommation de columnA.

    Voici un exemple que vous pouvez utiliser pour l'essayer:

    df = data.frame(colA=c(1, 2, 3, 4, NA), colB=c('a', NA, 'c', 'd', 'e'))

# Count
sum(df$colA) # NA
sum(df$colA, na.rm=TRUE) # 10 This is actually sum of values since colA wasn't turned into vector of booleans
sum(df$colA > 0, na.rm=TRUE) # 4
sum(df$colA > 2, na.rm=TRUE) # 2
sum((df$colA > 2) & (df$colB == 'd'), na.rm=TRUE) # 1

# Sum of values
sum(df$colA, na.rm=TRUE) # 10
sum(df[df$colA > 0,]$colA, na.rm=TRUE) # 10
sum(df[df$colA > 2,]$colA, na.rm=TRUE) # 7
bn_vector = (df$colA > 2)&(df$colB=='d') # Boolean vector
sub_df = df[bn_vector,] # Subset of the dataframe. Leaving the second argument in [] empty uses all the columns
sub_df_colA = df[bn_vector, 'colA'] # Content of column 'colA' which is vector of numbers
sum(sub_df$colA) # 4
sum(sub_df_colA) # 4

    OriginalL'auteur TeemuK

  5. -1

    Ozone<-c(41,97,97)

    Solaire.R<-c(190,267,272)

    Vent<-c(7.4,6.3,5.7)

    Temp<-c(67,92,92)

    Mois<-c(5,7,7)

    Jour<-c(1,8,9)

    tbl<-données.cadre(Ozone,le Solaire, l'Éolien , la température,Mois, Jour)

    tbl

    Ozone | Solaire.R | Le Vent | Temp | Mois | Jour
    1 41 | 190 | 7.4 | 67 | 5 | 1
    2 97 | 267 | 6.3 | 92 | 7 | 8
    3 97 | 272 | 5.7 | 92 | 7 | 9

    somme(tbl$Temp) /somme(!est.na(tbl$Temp))

    [1] 84

    Merci de ne pas poster de code seulement des réponses; de fournir une explication de comment le code fonctionne et pourquoi c'est important. En outre, vous devez format de votre code pour en améliorer la lisibilité.

    OriginalL'auteur anaconda