Somme en cours d'exécution dans les pandas (sans boucle)

J'aimerais construire une somme en cours d'exécution sur une pandas dataframe. J'ai quelque chose comme:

10/10/2012:  50,  0
10/11/2012: -10, 90
10/12/2012: 100, -5

Et je voudrais obtenir:

10/10/2012:  50,  0
10/11/2012:  40, 90
10/12/2012: 140, 85

De sorte que chaque cellule doit être la somme de lui-même et de toutes les cellules, comment dois-je le faire sans l'aide d'une boucle.

Indice: le nom normal pour la "somme" est "somme cumulative", couramment abrégé en cumsum - une recherche rapide dans les documents et vous devriez être bon d'aller 🙂
Merci @JonClements, c'est ce que j'ai fait une recherche pour. Je n'arrivais pas à trouver le terme que je cherchais.
(Un peu) en relation: stackoverflow.com/questions/12370349/...

OriginalL'auteur leo | 2012-12-14

  1. 21

    @JonClements mentionne, vous pouvez le faire à l'aide de la cumsum DataFrame méthode:

    from pandas import DataFrame
df = DataFrame({0: {'10/10/2012': 50, '10/11/2012': -10, '10/12/2012': 100}, 1: {'10/10/2012': 0, '10/11/2012': 90, '10/12/2012': -5}})

In [3]: df
Out[3]: 
              0   1
10/10/2012   50   0
10/11/2012  -10  90
10/12/2012  100  -5

In [4]: df.cumsum()
Out[4]: 
              0   1
10/10/2012   50   0
10/11/2012   40  90
10/12/2012  140  85
    Pour une raison quelconque, cela n'a pas fonctionné pour mon cas. J'ai eu à faire: df['XYX'] = df['XYZ'].cumsum()
    très étrange! Avez-vous l'esprit de poster un exemple comme un problème sur github (c'est peut-être un bug) github.com/pydata/pandas/...
    Assurez-vous. Fera dans quelques heures.

    OriginalL'auteur

  2. 1

    Dans les pandas, il est appelé "l'expansion" au lieu de cumulatives je pense:

    http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/computation.html#expanding-window-moment-functions

    De toute façon, vous pouvez utiliser le exanding_sum fonction à réaliser ce que vous voulez: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.stats.moments.expanding_sum.html

    OriginalL'auteur