SQL importation en bloc à partir d'un fichier CSV

Je sais que ce n'est pas une vraie solution, mais j'utilise un mannequin de table pour l'importation avec nvarchar jeu pour tout. Ensuite, je fais un insert qui supprime les " personnages et ne les conversions. Il n'est pas assez, mais il fait le travail.

Un autre hack qui j'utilise parfois, est d'ouvrir le fichier CSV dans Excel, puis rédigez votre instruction sql dans une cellule à la fin de chaque ligne.
Par exemple:

=concatenate("insert into myTable (columnA,columnB) values ('",a1,"','",b1,"'")")

Un remplissage vers le bas peut le remplir dans chaque ligne pour vous. Ensuite il suffit de copier et coller le résultat dans une nouvelle fenêtre de requête.

C'est de la vieille école, mais si vous avez uniquement besoin de faire des importations de temps en temps, elle vous permet d'économiser de déconner avec la lecture de tous les obscures de la documentation sur le " bon " moyen de le faire.

Id de dire l'utilisation FileHelpers son une bibliothèque open source

Que vous avez à surveiller avec BCP/BULK INSERT parce que ni BSP ou Bulk Insert gérer ce bien si la citation n'est pas cohérente, même avec des fichiers de format (même les fichiers au format XML n'offrons pas la possibilité) et factice ["] personnages au début et à la fin et à l'aide de [","] comme séparateur. Techniquement les fichiers CSV n'avez pas besoin d'avoir ["] caractères s'il n'y a pas incorporé [,] personnages

C'est pour cette raison que délimité par des virgules fichiers sont parfois appelées comédie limitée fichiers.

OpenRowSet exigera Excel sur le serveur et peut être problématique dans les environnements 64 bits - je sais que c'est problématique à l'aide d'Excel dans le Jet en 64 bits.

SSIS est vraiment votre meilleur pari si le fichier est susceptible de varier par rapport à vos attentes dans le futur.

Sapins, vous devez importer le fichier CSV dans le Tableau de Données

Ensuite, vous pouvez insérer en vrac des lignes à l'aide SQLBulkCopy

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
namespace SqlBulkInsertExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
DataTable prodSalesData = new DataTable("ProductSalesData");
// Create Column 1: SaleDate
DataColumn dateColumn = new DataColumn();
dateColumn.DataType = Type.GetType("System.DateTime");
dateColumn.ColumnName = "SaleDate";
// Create Column 2: ProductName
DataColumn productNameColumn = new DataColumn();
productNameColumn.ColumnName = "ProductName";
// Create Column 3: TotalSales
DataColumn totalSalesColumn = new DataColumn();
totalSalesColumn.DataType = Type.GetType("System.Int32");
totalSalesColumn.ColumnName = "TotalSales";
// Add the columns to the ProductSalesData DataTable
prodSalesData.Columns.Add(dateColumn);
prodSalesData.Columns.Add(productNameColumn);
prodSalesData.Columns.Add(totalSalesColumn);
// Let's populate the datatable with our stats.
// You can add as many rows as you want here!
// Create a new row
DataRow dailyProductSalesRow = prodSalesData.NewRow();
dailyProductSalesRow["SaleDate"] = DateTime.Now.Date;
dailyProductSalesRow["ProductName"] = "Nike";
dailyProductSalesRow["TotalSales"] = 10;
// Add the row to the ProductSalesData DataTable
prodSalesData.Rows.Add(dailyProductSalesRow);
// Copy the DataTable to SQL Server using SqlBulkCopy
using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=dbProduct;Integrated Security=SSPI;Connection Timeout=60;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;"))
{
dbConnection.Open();
using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
{
s.DestinationTableName = prodSalesData.TableName;
foreach (var column in prodSalesData.Columns)
s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());
s.WriteToServer(prodSalesData);
}
}
}
}
}

Vous pouvez aussi utiliser des DTS ou SSIS.

Si vous le trouver comment obtenir le fichier analysé dans un DataTable, je vous suggère de le SqlBulkInsert classe pour l'insérer dans SQL Server.