SQL/mysql - Select distinct/UNIQUES, mais le retour de toutes les colonnes?

Vous êtes à la recherche d'un groupe par:

select *
from table
group by field1

Qui peut parfois être écrit avec un distinct sur l'énoncé:

select distinct on field1 *
from table

Sur la plupart des plates-formes, cependant, ni de la ci-dessus fonctionne, parce que le comportement sur les autres colonnes est pas spécifié. (Le premier fonctionne avec MySQL, si c'est ce que vous utilisez.)

Vous pouvez récupérer les différents champs et le bâton de choisir un seul arbitraire de ligne à chaque fois.

Sur certaines plates-formes (par exemple, PostgreSQL, Oracle, T-SQL), ce qui peut être fait directement à l'aide de fonctions de la fenêtre:

select *
from (
   select *,
          row_number() over (partition by field1 order by field2) as row_number
   from table
   ) as rows
where row_number = 1

Sur les autres (MySQL, SQLite), vous aurez besoin d'écrire les sous-requêtes qui fera de vous joindre à l'ensemble de la table avec elle-même (exemple), donc pas recommandée.

Si j'ai bien compris votre problème correctement, il est semblable à l'une j'ai juste eu. Vous voulez être en mesure de limiter l'utilisation de DISTINCT d'un champ spécifié, plutôt que de l'appliquer à toutes les données.

Si vous utiliser GROUP BY sans une fonction d'agrégation, qui jamais terrain vous GROUPE PAR sera votre DISTINCTES déposées.

Si vous faites votre recherche:

SELECT * from table GROUP BY field1;

Il affichera tous vos résultats sur la base d'une seule instance de champ1.

Par exemple, si vous avez une table avec le nom, l'adresse et la ville. Une seule personne a plusieurs adresses enregistrées, mais vous voulez juste une adresse unique pour la personne, vous pouvez requête comme suit:

SELECT * FROM persons GROUP BY name;

Le résultat sera qu'une seule instance de ce nom apparaîtra avec son adresse, et l'autre sera omis dans le tableau résultant. Attention: si votre champs ont des valeurs atomiques telles que firstName, lastName vous voulez grouper par deux.

SELECT * FROM persons GROUP BY lastName, firstName;

parce que si deux personnes ont le même nom de famille et vous seul groupe par le nom de famille, l'une de ces personnes sera omis dans les résultats. Vous devez garder ces choses en considération. Espérons que cette aide.

C'est vraiment une bonne question. J'ai lu quelques réponses utiles ici déjà, mais sans doute, je peux ajouter une explication plus précise.

Réduire le nombre de résultats d'une requête avec une instruction GROUP BY est facile aussi longtemps que vous n'avez pas de requête d'informations supplémentaires. Supposons que vous avez obtenu le tableau suivant "lieux".

--country-- --city--
 France      Lyon
 Poland      Krakow
 France      Paris
 France      Marseille
 Italy       Milano

Maintenant la requête

SELECT country FROM locations
GROUP BY country

permettra:

--country--
 France
 Poland
 Italy

Toutefois, la requête suivante

SELECT country, city FROM locations
GROUP BY country

...déclenche une erreur dans MS SQL, car comment votre ordinateur savoir lequel des trois villes françaises "Lyon", "Paris" ou "Marseille" que vous souhaitez lire dans le champ à droite de "la France"?

Afin de corriger la deuxième requête, vous devez ajouter cette information. Une façon de le faire est d'utiliser la fonction MAX() et MIN(), la sélection de la plus grande ou la plus petite valeur parmi tous les candidats. MAX() et MIN() ne sont pas seulement applicable à des valeurs numériques, mais aussi de comparer l'ordre alphabétique de la chaîne de valeurs.

SELECT country, MAX(city) FROM locations
GROUP BY country

permettra:

--country-- --city--
 France      Paris
 Poland      Krakow
 Italy       Milano

ou:

SELECT country, MIN(city) FROM locations
GROUP BY country

permettra:

--country-- --city--
 France      Lyon
 Poland      Krakow
 Italy       Milano

Ces fonctions sont une bonne solution aussi longtemps que vous êtes bien avec la sélection de votre valeur à partir des deux extrémités de l'ordre alphabétique (ou numérique) de commande. Mais que faire si ce n'est pas le cas? Supposons que vous avez besoin d'une valeur avec une certaine caractéristique, par exemple en commençant avec la lettre "M". Maintenant, les choses se compliquent.

La seule solution que j'ai pu trouver jusqu'à présent est de mettre l'ensemble de votre requête dans une sous-requête, la construction de la colonne supplémentaire à l'extérieur d'elle par des mains:

SELECT
     countrylist.*,
     (SELECT TOP 1 city
     FROM locations
     WHERE
          country = countrylist.country
          AND city like 'M%'
     )
FROM
(SELECT country FROM locations
GROUP BY country) countrylist

permettra:

--country-- --city--
 France      Marseille
 Poland      NULL
 Italy       Milano

Vous pouvez le faire avec un WITH clause.

Par exemple:

WITH c AS (SELECT DISTINCT a, b, c FROM tableName)
SELECT * FROM tableName r, c WHERE c.rowid=r.rowid AND c.a=r.a AND c.b=r.b AND c.c=r.c

Cela vous permet également de sélectionner uniquement les lignes sélectionnées dans la WITH clauses de la requête.

Essayer

SELECT table.* FROM table 
WHERE otherField = 'otherValue'
GROUP BY table.fieldWantedToBeDistinct
limit x

Ajouter un GROUPE PAR champ dont vous voulez vérifier les doublons
votre requête peut ressembler à

SELECT field1, field2, field3, ......   FROM table GROUP BY field1

champ1 sera vérifiée à exclure les enregistrements en double

ou vous pouvez interroger comme

SELECT *  FROM table GROUP BY field1

doublons de champ1 sont exclus de SÉLECTIONNER

Il peut être fait par requête interne

$query = "SELECT * 
            FROM (SELECT field
                FROM table
                ORDER BY id DESC) as rows               
            GROUP BY field";

SELECT DISTINCT CHAMP1, CHAMP2, CHAMP3 from TABLE1 fonctionne si les valeurs de tous les trois colonnes sont uniques dans la table.

Si, par exemple, vous avez plusieurs valeurs identiques pour le prénom, mais le nom de famille et d'autres informations dans les colonnes sélectionnées est différent, l'enregistrement sera inclus dans le jeu de résultats.