SqlAlchemy: nombre de colonnes distinctes sur plusieurs colonnes

Je ne peux pas faire:

>>> session.query(
        func.count(distinct(Hit.ip_address, Hit.user_agent)).first()
TypeError: distinct() takes exactly 1 argument (2 given)

Je peux le faire:

session.query(
        func.count(distinct(func.concat(Hit.ip_address, Hit.user_agent))).first()

Ce qui est bien (nombre d'utilisateurs uniques dans un "pageload' de la table db).

Ce n'est pas correct dans le cas général, par exemple, donnera un nombre de 1 au lieu de 2 pour le tableau suivant:

 col_a | col_b
----------------
  xx   |  yy
  xxy  |  y

Est-il possible de générer le code SQL suivant (qui est valide dans postgresql au moins)?

SELECT count(distinct (col_a, col_b)) FROM my_table;

source d'informationauteur EoghanM

  1. 5

    Ressemble à sqlalchemy distinct() n'accepte qu'une seule colonne ou une expression.

    Une autre façon est d'utiliser group_by et count. Cela devrait être plus efficace que l'utilisation concat de deux colonnes avec le groupe par la base de données devrait être en mesure d'utiliser des index si elles existent:

    session.query(Hit.ip_address, Hit.user_agent).\
    group_by(Hit.ip_address, Hit.user_agent).count()

    Requête générée serait encore différente de ce à quoi vous m'avez demandé:

    SELECT count(*) AS count_1 
FROM (SELECT hittable.user_agent AS hittableuser_agent, hittable.ip_address AS sometable_column2 
FROM hittable GROUP BY hittable.user_agent, hittable.ip_address) AS anon_1
  2. 11

    distinct() accepte plus d'un argument lorsqu'elle est annexée à la requête de l'objet:

    session.query(Hit).distinct(Hit.ip_address, Hit.user_agent).count()

    Il devrait générer quelque chose comme:

    SELECT count(*) AS count_1
FROM (SELECT DISTINCT ON (hit.ip_address, hit.user_agent)
hit.ip_address AS hit_ip_address, hit.user_agent AS hit_user_agent
FROM hit) AS anon_1

    qui est même un peu plus proche de ce que tu voulais.