Sqlite Optimisation de la Requête (select * from où ET n'est pas de l'ordre dans la limite de décalage)
Des idées pour l'optimisation de la requête suivante à l'aide Sqlite3?
SELECT * FROM Feed
WHERE ActivityType IN ('PhotoActivity','CommentActivity')
AND UserKey NOT IN ('testUser', 'testUser2')
ORDER BY TimeStamp DESC
LIMIT 20 OFFSET 0;La table n'aura jamais plus de 100 000 enregistrements, et nous attendons de 100 à 1 lit à l'écrit.
Toute aide est grandement appréciée.
Table Sql est:
CREATE TABLE Feed (
FeedActivityKey TEXT PRIMARY KEY,
UserKey TEXT,
AssemblyQualifiedName TEXT,
SerializedObject BLOB,
ActivityType TEXT,
CorrelatedKey TEXT,
TimeStamp INTEGER);
CREATE INDEX Feed_ActivityTypeUserKey ON [FriendFeed] (
[ActivityType], [UserKey] DESC);
CREATE INDEX Feed_UserKey ON [FriendFeed] (
[UserKey] DESC);
CREATE INDEX Feed_TimeStamp ON [FriendFeed] (
[TimeStamp] DESC);Expliquer Sortie est:
0 Trace 0 0 0 0
1 OpenEphemeral 1 3 0 keyinfo(1,-BINAIRE) 0
Entier de 2 20 1 0 0
3 MustBeInt 1 0 0 0
4 IfZero 1 73 0 0
5 Entier 0 2 0 0
6 MustBeInt 2 0 0 0
7 IfPos 2 9 0 0
8 Entier 0 2 0 0
9 Ajouter 1 2 3 0
10 IfPos 1 12 0 0
11 Entier -1 3 0 0
12 String8 0 4 0 PhotoActivity 0
13 String8 0 5 0 CommentActivity 0
14 Goto 0 74 0 0
15 OpenRead 0 2 0 7 0
16 OpenRead 2 4 0 keyinfo(2,BINAIRE,BINAIRE) 0
17 7 25 0 0
18 Entier 1 7 0 0
19 OpenEphemeral 4 1 0 keyinfo(1,BINAIRE) 0
20 Null 0 9 0 0
21 MakeRecord 4 1 9 0
22 IdxInsert 4 9 0 0
23 MakeRecord 5 1 9 0
24 IdxInsert 4 9 0 0
25 Rewind 4 53 0 0
26 la Colonne 4 0 6 0
27 IsNull 6 52 0 0
28 Affinité 6 1 0 aab 0
29 SeekGe 2 52 6 1 0
30 IdxGE 2 52 6 1 1
31 IdxRowid 2 9 0 0
32 Cherchent 0 9 0 0
33 Colonne 0 0 10 0
34 Colonne 2 1 11 0
35 Colonne 0 2 12 0
36 Colonne 0 3 13 0
37 Colonne 2 0 14 0
38 Colonne 0 5 15 0
39 Colonne 0 6 16 0
40 MakeRecord 10 7 9 0
41 Colonne 0 6 17 0
42 Séquence 1 18 0 0
43 Déplacer 9 19 1 0
44 MakeRecord 17 3 8 0
45 IdxInsert 1 8 0 0
46 IfZero 3 49 0 0
47 AddImm 3 -1 0 0
48 Goto 0 51 0 0
49 1 0 0 0
50 Supprimer 1 0 0 0
51 2 30 0 0
52 4 26 0 0
53 Fermer 0 0 0 0
54 Fermer 2 0 0 0
55 OpenPseudo 5 1 7 0
56 Tri 1 72 0 0
57 AddImm 2 -1 0 0
58 IfNeg 2 60 0 0
59 Goto 0 71 0 0
60 Colonne 1 2 9 0
61 Entier 1 8 0 0
62 Insérer 5 9 8 0
63 Colonne 5 0 10 0
64 Colonne 5 1 11 0
65 Colonne 5 2 12 0
66 Colonne 5 3 13 0
67 Colonne 5 4 14 0
68 Colonne 5 5 15 0
69 Colonne 5 6 16 0
70 ResultRow 10 7 0 0
71 1 57 0 0
72 Près de 5 0 0 0
73 Arrêt 0 0 0 0
74 Transaction 0 0 0 0
75 VerifyCookie 0 5 0 0
76 TableLock 0 2 0 FriendFeed 0
77 Goto 0 15 0 0
- Je suppose que c'est juste une faute de frappe, mais le DDL vous a donné crée un tableau de Flux, mais les index d'une table appelée FriendFeed. Si c'est vraiment le cas, vous n'êtes pas d'indexation de la table que vous êtes en sélectionnant contre.
- Ouais c'est une faute de frappe
- Quelle est la cardinalité (ActivityType), (UserKey), et (ActivityType, UserKey)? Sont-ils pris en charge par des tables de référence dans lequel vous pourriez éventuellement stocker integer Id?
- Ces bases de données seront stockées par l'utilisateur dans un système qui a beaucoup d'utilisateurs. Le stockage des tables de référence pour ces entraînerait une tonne de données dupliquées. Je peux utiliser un enum pour les types d'activité, mais UserKey pourrait être une valeur inconnue dans le contexte de ce jeu de données.
- Après l'exécution de l'Analyser, j'ai réussi à obtenir de la requête jusqu'à 8 ms.
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ActivityType,UserKeydans une autre table ayant un numérique de la clé primaire.SHAREDverrou avant de sélectionner (le processus d'écriture peut attendre un peu plus longtemps si a)Je voudrais supprimer le
select * fromet de le modifier pourselect [column1], [column2] fromLa raison pour cela est que vous renvoyer UNIQUEMENT les valeurs dont vous avez besoin (c'est à dire: - je voir votre tableau de 6 colonnes, mais vous êtes seulement de retour 5 colonnes dans vos résultats.), et il réduit les frais puisque vous n'êtes pas à l'aide d'un générique.
Peut-être OU sera plus rapide que DANS?
MODIFIER
Vérifiez ceci: http://www.sqlite.org/optoverview.html#or_opt
INsyntaxe est plus rapide. (un analyser uniquement)