Standard FFT classes/bibliothèque pour Android?

J'ai l'intention de "visualiser" certains graphiques de données via audio. Pour faire court: je reçois un tas de fréquences et liés à des valeurs d'amplitude de certaines données d'image. Cette fréquence/amplitude de la table avec - permet de dire 256 paires de données doit être converti dans une condition sine-ondes.

Une solution serait de générer des sinus-formes d'onde avec des fréquences différentes pour eeach entrée de la table. Que signifierait pour générer des formes d'onde sinusoïdale jusqu'à 256 fois. Mais je suppose que c'est assez lent. Donc, en utilisant la FFT la conversion devrait être une meilleure solution pour cela?

Donc ma question: est-il une sorte de rapide et facile à utiliser FFT standard disponible pour Android qui pourrait être utilisé pour cela?

InformationsquelleAutor Elmi | 2013-03-05
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    Dans mon projet Android, j'ai utilisé JTranforms qui a fonctionné parfaitement sur Android.

    Exemple de code:

    android.os.Process.setThreadPriority(android.os.Process.THREAD_PRIORITY_URGENT_AUDIO);

AudioRecord ar = //initialize AudioRecord here;
ar.startRecording();

//Here's the Fast Fourier Transform from JTransforms
DoubleFFT_1D fft = new DoubleFFT_1D(samples.length);

do {
  //Read audio to 'samples' array and convert it to double[]
  ar.read(samples, 0, samples.length);

  //Will store FFT in 'samplesD'
  fft.realForward(samplesD);

} while ( /* condition */ );

ar.stop();
ar.release();

    Mise à JOUR:

    Il peut être trouvé à JTransforms qui est maintenue sur github ici et disponibles en tant que Maven plugin ici.

    À utiliser avec les récentes Gradle versions, faire quelque chose comme: 

    dependencies {
    ... 
    implementation 'com.github.wendykierp:JTransforms:3.1'
}
    • J'ai l'intention d'utiliser la FFT dans l'autre sens (de la génération de données audio à la place de l'analyse de l'existant les données audio). Ne JTransform soutien que trop? Je ne pouvais pas trouver une documentation sur leur page, donc je pose la question...
    • Le recul moyen (IFFT) est la même à l'exception du signe et un facteur de normalisation. Donc, si vous avez une FFT à disposition, vous pouvez toujours l'utiliser comme IFFT en multipliant le résultat avec le bon facteur.
    • Je suis également en utilisant JTranforms dans une de mes applications. Puis-je vendre cette application sur le Play Store de ne MPL/GPL/GPL ont certains restirictions.
    • me donner un exemple avec le dossier jar otehr sage de fournir n'importe quelle ligne ici...
    • Un exemple en android plz donnez moi c'est l'utilisation plus complète pour moi
    • c'est tout ce que j'ai. Ce code est d'application privée je l'ai déjà écrit, ce qui n'est pas open source, malheureusement. Mais tout ce que vous devez faire est d'inclure JTransforms fichier JAR il est donc inclus dans votre APK et utilisez le code de ma réponse.
    • u je vais essayer..

    InformationsquelleAutor kamituel